香港中文大學醫學院利用人工智能(AI)的「文字配對演算法」,分析了截至2022年8月25日的多份新冠患者病例症狀數據文字報告。研究揭示,病毒變異會影響症狀,而患者疫苗接種情況也會發生變化。
由於將7萬多宗病例相關報告轉化為結構性數據的過程耗時,研究人員探索使用聊天機械人ChatGPT,希望能將新冠症狀文字報告轉化為結構性數據。
研究團隊經過提示工程後發現,ChatGPT能夠從文字報告中識別所有新冠症狀,其特異性高達94.7%至100%。在識別常見症狀方面,敏感度也達到85.3%至100%,顯示ChatGPT能夠準確處理文字報告中的數據。有關研究論文已刊登在另一醫學期刊《臨床微生物學和感染》上。
然而,一些網民對此表示擔憂,認為「AI取代普通醫生不遠了」、「只需上載文件,輸入幾句提示就完成?」、「即使讀過大學也知道ChatGPT並不一定準確,最多只能作為參考…… 醫學院使用是否有風險?」。 想知得更多詳情?立即Click這裡
本文章由Open AI人工智能編寫,僅屬學術用途。
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