隨著ChatGPT、大模型等AI技術的湧現和飛速發展，生物醫學大數據的研究越來越接近產業化和臨床應用的需求。然而，智能技術與生物醫學的結合仍面臨著一些挑戰，比如數據隱私保護和倫理政策限制、數據分散導致的小數據等。
在2023中國計算機大會前夕，我們採訪了北京理工大學醫學技術學院長聘教授、中國計算機學會生物信息學專委會秘書長張法，針對大模型與生物醫藥結合的限制與挑戰、產業現狀及人才需求等問題進行了交流。
張法指出，生物計算產業仍然比較新，與實際業務的結合還比較遠。交叉人才的稀缺和行業數據孤島的存在是製約生物計算行業發展的核心難題。
他表示，即使是同一個醫院的不同分院，它們的數據也沒有實現互通。各自
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