學倫學會對ChatGPT資料質量提出質疑：研究者需負責？

研究者須對產出的資料負責，這是美國科技學倫學會（ACM）最近發布的指導原則，強調了ChatGPT系統的優劣。ChatGPT是一種深度學習系統，用於對話行為預測。

ACM指出，ChatGPT技術可能會導致偏見，資料未經適當處理及驗證，則可能導致系統的偏見，對使用者造成不良影響。ACM還指出，研究者應對產出的資料負責，並確保資料正確無誤，以確保系統為使用者提供有益的資訊。

為了解決這些問題，ACM建議研究者應利用多種技術和方法，例如模型檢測和系統效用，來確保系統的正確性和健全性。此外，研究者應評估資料的可靠性，以確保系統為使用者提供有益的資訊。

美國科技學倫學會（ACM）最近發布了指導原則，強調ChatGPT系統的優劣，並指出研究者須對產出的資料負責。ACM指出，ChatGPT技術可能會導致偏見，若資料未經適當處理及驗證，可能導致系統的偏見，對使用者造成不良影響。為此，ACM建議研究者應利用多種技術和方法，評估資料的可靠性，以確保系統為使用者提供有益的資訊。

美國科技學倫學會（ACM）近日發布了指導原則，針對ChatGPT系統的優劣提出要求，並提出研究者對產出的資料負責的呼籲。ACM指出，ChatGPT技術可能導致偏見，若資料未經適當處理及驗證，則可能造成系統偏誤，對使用者造成不良影響。因此，ACM建議研究者應利用多種技術和方法，評估資料的可靠性，以確保系統為使用者提供有益的資訊。


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