AI研究員Nathan Lambert最近走訪了中國多個大型AI實驗室，包括Moonshot AI、Zhipu、美團、小米、阿里巴巴通義千問、螞蟻集團和01.ai等，並寫下了深度觀察報告。他表示這次旅程讓他重新認識了中國的AI生態，這份報告不僅僅是一名研究員的見聞，更是一份從技術文化到產業結構的第一手中國AI診斷報告。
Lambert指出，中國實驗室能夠快速跟上甚至比肩前沿AI的關鍵因素在於研究文化與組織氛圍。相較於美國研究者，中國研究者更傾向於把自我置於模型品質之後，從事能提升模型表現的工作。他還提到美國實驗室存在組織摩擦，需要付錢給頂尖研究員才能讓他們停止抱怨自己的方案沒有被採用。
另外，Lambert也觀察到中國的AI生態在晶片和數據方面存在缺口，受到輝達算力供應不足和數據品質不佳的影響。他強調開源背後是務實的商業邏輯，中國企業自建基礎模型以掌握技術所有權。最後，他提到美國應該爭取開放生態的領導地位，避免限制開放模型的發展削弱自身在全球AI生態中的主導地位。 想知得更多詳情？立即Click這裡
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