2025年7月4日12:59(7月4日13:35更新)
美國專注衡量AI災難性風險的智庫METR發布報告指出,大語言模型每7個月能力翻倍,遠超過摩爾定律速度。中央社記者張欣瑜舊金山攝114年7月4日
(中央社記者張欣瑜舊金山3日專電)美國智庫METR發布報告指出,大語言模型每7個月能力翻倍,遠超過摩爾定律速度。研究員評估,預計到2030年,模型花數小時即能完成人類1個月工作;而失業並非最糟情況,若發展失控,恐致科技獨裁、政變、瓦解民主制度。
加州柏克萊智庫「模型評估與威脅研究」(METR)日前發布報告指出,大語言模型(LLM)能力呈現指數型成長,每7個月翻倍,遠超過摩爾定律。
根據METR研究,倘若這樣的趨勢持續下去,到了2030年初,人工智慧(AI)幾小時便能勝任人類花1個月才能完成的任務。
全球深具權威性的科技和工程類刊物IEEE Spectrum訪問METR研究人員奇尼蒙(Megan Kinniment),2日刊文指出,大語言模型(LLM)能力呈現指數型成長。
奇尼蒙表示,自己原先沒預料到結果會呈現指數型成長趨勢。她進一步闡述,「1個月」是指167小時,也就是人類每個月投入的工作時數,目前模型成功完成任務的可靠性機率約50%。 想知得更多詳情?立即Click這裡
本文章由Open AI人工智能編寫,僅屬學術用途。
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