電力與散熱：2026年AI算力再升級關鍵！專家分析新領域將迎來AI發展機遇｜未來商機

2025年，AI（人工智慧）無疑是科技產業最強勁的引擎。隨著NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳預告龐大的訂單需求，AI產業的發展已從初期的硬體佈建，進入更核心、技術門檻更複雜的實質應用階段。展望2026年，這股浪潮將如何演變？

以下Q為《數位時代》總編輯王志仁提問，A為Counterpoint研究總監劉景民的回答。劉景民研究光電及半導體產業近30年，他指出，隨著晶片算力與功耗的提升，市場焦點將轉向解決「電」與「熱」的物理限制；同時，台灣供應鏈正處於一個「技術替代」的關鍵時刻，許多傳統產業與利基型廠商正在崛起。

2025年AI產業發展迅猛，展望2026年，最重要的發展趨勢是什麼？2026年仍繼續看到AI的蓬勃發展，但觀察到，AI對於「速度」和「功耗」的要求越來越高，這將驅動許多新技術和新材料的導入。具體來說，為了提高運算速度並解決電的問題，業界會往兩個方向發展：一是電源效率的提升，二是光傳輸（矽光子）。

隨著晶片堆疊技術越來越複雜，將帶出新材料或技術的發展機會。先進封裝（如CoWoS）和散熱與熱膨脹成為關鍵問題。新材料如陶瓷基板、負膨脹係數的填充材料和微流道等因應晶片發展需求。這些轉變將帶來供應鏈的新挑戰和機遇。 想知得更多詳情？立即Click這裡


本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。
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