隨著人工智能（AI）的快速發展，時裝紡織界也不得不跟隨潮流，將AI與創意結合，以幫助設計師創意爆發。設計師除了要掌握傳統的技術，也要懂得如何與AI溝通，才能發揮AI的最大價值。 AI的輔助，可以讓設計師更快速地從傳統技術中突破，創造出更獨特的設計，探究更多無限可能性。AI也可以協助設計師更有效率地縮短設計時間，增加設計的精細度，並提高設計的精度，減少重工的次數。 就紡織製造而言，AI可以為設計師提供更合理、更精準的設計模式，改善物料的管理，並讓設計師更有效率地將設計應用於產品製作上。 雖然AI可以為設計師提供許多便利，但它不能取代設計師的概念思想。AI只能協助設計師提供更多機會，但最終的工作仍然需要設計師來完成。因此，為了應對時裝紡織界的變化，設計師應該不斷探索新的技術，並積極接受AI，以幫助自己的創意爆發。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
AI人工智能
本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
Puma旗下的產品和服務研發，已融入先進的科技，提升用家運動表現，以滿足消費者對產品和服務的要求。得益於Char Dezwart，30年來為Adidas、Puma、Converse和Ralph Lauren等國際品牌，所研發的科技，讓Puma的產品和服務，更加貼心、安全及智能化，讓用家能夠更輕鬆地完成運動訓練，提升運動表現。例如，Puma可以使用會計系統，將用家運動歷程記錄於云端，以提供更直觀及數據化的分析，讓用家可以更容易地掌握自身的運動狀況，進而改善自身體能。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
今日(19日)在香港灣仔舉行的車牌拍賣會，有330個車牌登記號碼參與競拍，其中284個車牌售出，總成交額為169.6萬港元。最高價11萬港元售出的車牌號碼是「DJ 777」，其次是「NZ 666」，售價為5.1萬港元，而「FX 988」、「PP 788」、「WY 328」等等也有不少以高價成交。此外，有35個車牌以特別費用1,000港元分配予申請人，而仍有11個車牌未能售出。買主應留意，經拍賣分配的車牌登記號碼只能用於其名下登記的汽車，而有關登記手續亦必須在12個月內辦妥。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
食物安全中心呼籲市民不要飲用法國進口的樽裝酒精飲品Louis Latour Chablis 2021，容量375毫升，批次編號L2216879，由靈思概念有限公司進口，因為有關產品存在玻璃破裂風險。接獲歐洲聯盟委員會食品和飼料快速預警系統的通報後，中心立即聯絡進口商，並已調查發現有關商家曾進口受影響批次的產品。因此，食安中心強烈建議持有受影響批次的產品者立即停止使用或出售。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
【雀巢】會員現在買滿 $650，即可享有8折優惠，活動時間從即日起至20/02！想要把握住這個機會，就快來雀巢官網及門市購物吧！ 雀巢提供各種優惠，可以讓大家以最優惠的價格購買到最優質的食品營養品，滿足您的所有需求。本次活動提供給雀巢會員的8折優惠，購物滿$650即可享受。該活動有效期為20/02，是一個獲取優惠的絕佳時機，讓您可以輕鬆購買自己喜愛的食品營養品，滿足自己的需求。 雀巢一直秉持著「營養提供，享受生活」的理念，不僅僅提供健康營養，更重要的是為消費者提供最優惠的價格，讓消費者在享受健康營養的同時，還能更實惠地購買。此外，雀巢提供的優惠活動，也可以讓消費者更輕鬆地享受購物的樂趣。 所以，趕快加入雀巢會員，把握這個機會，搶先體驗雀巢的優惠，讓你在購物滿$650時，享受8折優惠，輕鬆滿足自己的營養需求，享受營養提供，享受生活的樂趣！活動截止日期為20/02，別錯過這個大禮！ 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
近日，柬埔寨一名11歲女童因感染高致病性H5N1禽流感病毒而死亡，這是該國自2014年以來首宗人類感染H5N1病例。衛生部指出，該名女童生活在東南部鄉村，本月16日開始出現高燒、咳嗽和喉嚨痛等症狀，經就醫確診感染H5N1病毒，雖快速接受治療，最終仍然未能挽回性命。衛生大臣也警告，由於兒童常接觸家禽，例如收集蛋、清理禽籠或與禽鳥玩耍，因此禽流感對他們的風險尤高。此外，世衛總幹事譚德塞也提醒，H5N1病毒已在野鳥和家禽中廣泛傳播了25年，但近來有傳播至哺乳類動物的現象，因此應加強監測。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
