26/09/2026

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Newtalk新聞 在人生的低谷或是面臨無法解決的難題時,我們總希望能有一雙無形的手拉自己一把。尋求宗教與心靈的慰藉,本是人之常情。然而,當你走進宮廟,或是看著網路上那些自稱「法力無邊」、「能代天宣化」的老師時,你確定自己遇到的是偉大的神明,還是遇上了善於操弄人心的「神棍」? 知名紫微斗數專家大耕老師在ISZN 國際紫微學會的影片中,以極具邏輯與理性的視角,為我們揭開了「群魔亂舞」背後的真相,並從命盤的角度解析,究竟是什麼樣的心魔,讓人甘願蒙蔽雙眼。 群魔亂舞的時代:如何一眼識破「假神仙」? 大耕老師表示,在特定的流年,例如今年馬年適逢「丙年」廉貞化忌,社會上特別容易出現各種光怪陸離的現象。去年就曾說過,今年會是個群魔亂舞的一年,除了政治及國際上的各種亂象外,各式各樣打著神佛名號的「老師」,更會如雨後春筍般冒出。面對這些怪力亂神,我們其實只需要用最基本的「常識與邏輯」就能戳破謊言。 首先,「相由心生」是千古不變的真理。無論是修為高深的神佛,還是真正受人景仰的智者,他們必定具備極大的寬容心與慈悲,給人的感覺絕對是祥和且溫暖的。如果一個自稱神明代言人的人,總是面目猙獰地指責信徒,或是滿口傲慢地吹噓自己的位階有多高、認識多厲害的神仙,甚至給出「生病不用看醫生,吃雞蛋就會好」這種毫無邏輯的荒謬建議,那麼他絕對不是神明,而是被自身貪念反噬的神棍。真正的神明,不需要靠貶低別人來抬高自己,更不需要在出巡時躲在盾牌後面尋求保護。 命盤裡的脆弱:誰最容易掉入迷信的陷阱? 為什麼有些人平時看起來很理智,遇到事情卻會對神棍的話深信不疑?大耕老師指出,這其實與紫微斗數命盤中的某些特定星曜結構,以及流年煞星的引動有關。 容易在特定時期陷入迷信的人,通常命宮或福德宮帶有「容易受情緒強烈影響」的星曜組合。例如:心思細膩卻容易鑽牛角尖的「天機巨門」同宮、情緒起伏較大的「廉貞系」(排除較為理智的廉殺與廉府)、感性主導的「太陽太陰」同宮或對拱、思慮過多的「文昌文曲」同宮,或是自尊心極強的「紫微天府」。 當這些本就容易感性壓過理性的組合,在運線盤(大限或流年)走進了代表猶豫與糾結的「陀羅星」,或是同時煞星雲集時,當事人的內心就會出現極大的破洞。在這種「我不知道該怎麼辦」的恐慌狀態下,他們極易失去判斷力,成為神棍眼中的待宰羔羊。 迷信的心理學:愛上神棍,就像愛上渣男 大耕老師在影片中分享了一個令人心碎的真實案例:一個疑似患有自閉症或發展遲緩的孩子,被帶到陰暗的宮廟裡,遭受一群大人的推擠與訕笑,而孩子的母親與親人竟在一旁盲目附和。 這個殘酷的畫面,揭示了迷信背後最深層的心理因素——逃避現實的無知。許多時候,人們之所以死心塌地依賴神棍,是因為現實生活中的問題太過沉重(例如孩子的醫療與早療之路漫長且艱辛)。他們不願或無力去面對科學與理性的解決方案,反而選擇去相信一個能給予「虛假保證」的神棍。...
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香港時間2026年7月7日,Master Concept聯合創始人Dennis Wong應邀參加了2026花旗商業銀行香港高管峰會,並擔任「亞洲數字錨點:連接香港AI及科技格局與全球市場機遇」專題討論環節的座談嘉賓。此次論壇聚集商界和科技領域的領軍人物,共同探討香港如何銜接亞洲高速發展的AI科技生態,挖掘全球市場機遇。Wong在討論中分享了Master Concept幫助企業和機構落地部署AI、加強網絡安全能力、拓展區域和國際市場的實踐經驗。隨著全球範圍內AI應用的加速推進,Master Concept觀察到亞洲企業的需求正在轉變,需要建立安全底座支持可規模化的AI應用。Wong表示,AI應用已經超越技術議題,成為涉及業務、安全和組織能力建設的綜合問題。Master Concept將繼續協助企業團隊掌握AI智能在真實業務場景下的安全部署方案,並籌備第二期研討會。Master Concept是一家深耕亞太市場二十餘年的公司,為多行業超過3000家客戶提供雲戰略規劃、實施、技術支持和定制培訓服務。公司的解決方案包括協同辦公與AI工具、網絡安全、分析與營銷、地理空間技術等。 想知得更多詳情?立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫,僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
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本港年度動漫盛事「第27屆香港動漫電玩節(ACGHK2026)」將於7月24日至28日在香港會議展覽中心舉行。這個活動將匯集眾多動漫愛好者和電玩玩家,提供一個交流和展示創意的平台。展覽中心將擺放各種動漫商品、遊戲產品和相關周邊,讓參加者盡情購物和收藏心愛的角色商品。此外,現場還將有各種舞台表演、座談會和簽名會等活動,讓參加者可以近距離接觸自己喜愛的動漫作品和偶像。ACGHK2026將是動漫迷們盛大聚會的絕佳機會,不僅可以享受到最新最熱門的動漫產品和遊戲,還可以與志同道合的朋友們一起度過難忘的時光。無論你是動漫迷還是電玩玩家,這個活動絕對不容錯過! 想知得更多詳情?立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫,僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞