2026/7/28 18:48（7/28 19:06 更新） 請同意我們的隱私權規範，才能啟用聽新聞的功能。
數發部長林宜敬28日出席「AI數位轉型圈」成立大會暨分享會，以AI世代下人才培育實踐路徑為題發表專講。他指出，數發部推出AI產業人才認定指引，透過建立共同能力標準，串聯企業、求職平台、培訓機構與認證體系，打造AI人才生態系。中央社記者趙敏雅攝 115年7月28日 （中央社記者趙敏雅台北28日電）數發部長林宜敬今天表示，人工智慧（AI）正衝擊全球就業市場，尤其部分白領工作首當其衝，因此，數發部推出AI產業人才認定指引，並推動使用AI工具、開發AI模型等2類人才培育，透過建立共同能力標準，串聯企業、求職平台、培訓機構與認證體系，打造AI人才生態系。 林宜敬今天出席「AI數位轉型圈」成立大會暨分享會，以AI世代下人才培育實踐路徑為題發表專講。他指出，即使有學者認為AI可能威脅人類生存，但沒人能阻擋AI發展，各國競相投入，因為「誰控制AI，誰就能控制未來世界」。 林宜敬指出，這波AI革命與過去科技革命最大的不同，在於最先受到衝擊的是白領工作。他引用研究表示，離電腦愈近的工作風險愈高，包括電腦繪圖師、程式設計師、法務助理及金融助理等高度依賴電腦的職務，都可能率先受到AI影響。 他形容，AI就像躲在螢幕後的「外星怪物」，一邊與人互動、一邊觀察與學習人類的工作方式，「我們在學AI，AI也在學我們」。 林宜敬認為，在AI時代，應從事要用腦又要動手，且沒有重複性的工作。他指出，台灣半導體產業很強，工程師須同時動手與動腦，每一世代製程都不同，因此較難被AI完全取代。他也笑稱，即使未來AI真的取代人類，可能會「留下台灣」，因為AI仍需要台灣協助製造IC。...
科技
教育部今天舉辦了2026年教育部所屬機關學校模範公務人員頒獎典禮，共有38位獲獎者。教育部次長張廖萬等人出席了頒獎典禮。這些獲獎者在教育部所屬機關學校的工作表現優異，受到了肯定和表彰。他們為教育事業的發展作出了卓越貢獻，展現了出色的專業素養和卓越的領導能力。這些模範公務人員的努力與奉獻，為提升教育品質和促進學生全面發展做出了重要貢獻。教育部希望通過這次頒獎典禮，鼓勵更多公務人員積極投入到教育事業中，共同為建設更加美好的教育環境而努力奮鬥。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
市場上普遍認為，美國將主導最先進的人工智能(AI)模型研發，而中國專注於應用和商業化。然而，隨着中國AI公司的崛起，這種簡單的看法已經過時。現在值得投資者關注的是全球AI產業正逐步形成兩套並行發展的生態系統。美國企業仍在推進前沿模型的能力，而中國模型的競爭力也在不斷提升，尤其在編程、智能代理工作流程和成本效益方面。因此，中國的AI發展不僅僅是跟上美國，更是正在成為全球AI產業中一個不可或缺的重要角色。這種全球AI產業的發展趨勢將為投資者帶來更多機會和挑戰，需要密切關注並及時調整投資策略。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
智象未來HiDream.ai宣布成功完成15億元人民幣C輪融資，由社保基金四川振興科創基金、工銀資本、弘頤資管、敦鴻資本等共同領投，並有多家機構跟投。這是智象未來近三個月內完成的第三輪融資，總額超過21億元人民幣，使其正式成為獨角獸企業。 公司創始人兼CEO梅濤表示，持續創新大模型底層架構是智象未來的核心競爭力。他們將推進原生全模態世界模型的底座建設，並與全球開發者及生態夥伴合作，拓展智能邊界。 本輪融資中有國家級長期資本參與，地方國資持續加碼，形成多維度支持體系。智象未來也加深與頭部影視產業資本的合作，拓展影視內容資源、製作場景，推動AI原生內容生產創新。 公司基於原創UiT架構的原生全模態HiDream-O1系列模型在全球獨立AI模型評測平台上表現領先，展示其全球視覺生成大模型的領先地位。智象未來將持續推進大模型技術與智能體產品的創新，加速AI智能伙伴的演進，促進行業智能化升級。#HiDreamAI #智象未來 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
2026年7月27日，一則消息指出，一隻可愛的小熊在加拿大的森林中被發現。這隻小熊看起來非常可愛，許多人對它的照片都感到驚艷。據說這隻小熊在森林中漫步時被發現，牠正在尋找食物。這個畫面讓人感到溫馨且令人驚嘆大自然的美麗。這隻小熊的出現也提醒了人們要尊重並保護野生動物的生存環境，讓它們能夠在自己的家園中自由自在地生活。希望這則消息能夠提醒大家保護環境，與野生動物和平共處，共同創造一個更美好的世界。讓我們一起努力，保護我們共同的地球家園。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
出版：2026年7月27日08:30 更新：2026年7月27日08:30 人工智能作為當前科技競爭核心賽道 (中通社) 中美兩國正為即將於九月舉行的元首互訪進行準備，雙方高層近期保持溝通，務求為峰會創造有利氣氛。與此同時，內地於七月中旬在上海舉行世界人工智能大會，國家領導人出席並發表講話，強調推動開源合作與自主創新。人工智能作為當前科技競爭核心賽道，在此背景下更為值得關注。若以大模型能力而言，美國仍佔明顯優勢；若論硬件，尤其圖形處理器（GPU）算力，美國更遙遙領先。內地要縮窄差距，必須加速自主芯片研發，減少對外部供應的依賴，這已成為產業共識。 值得留意的是，近期內地AI領域出現兩條清晰的發展主線：一方面是政府層面持續推動開源模型與國產算力生態；另一方面則是企業層面的密集融資行動。兩條主線相互交織，既反映追趕決心，亦同時為二級市場帶來明顯壓力。上海世界人工智能大會的召開，正正凸顯出政策支持與產業加速的雙重節奏。 中咗抽脂，大模型的，訓練與推理高度依賴高端算力。美國企業長期依靠輝達等供應商的尖端GPU構建封閉生態，形成先發優勢。相比之下，內地企業近年在開源模型上取得不少進展，部分新模型在特定任務上已能接近甚至挑戰美國領先產品，但硬件層面的差距依然明顯。國產芯片在單卡算力、生態系統成熟度以及先進製程良率等方面，仍需時間追趕。 為縮窄差距，內地正透過專項攻關與產業協調，推動芯片設計、先進封裝、高帶寬內存等關鍵環節的國產替代。企業亦開始調整採購策略，逐步增加國產芯片的使用比例，並透過系統級優化（例如大規模集群協同）來彌補單卡性能不足。這些努力顯示出產業的務實轉向，但短期內產能與生態兼容性仍構成瓶頸。部分企業因算力供應緊張，甚至需要暫時調整服務擴張節奏。市場反應顯示，硬件自給能力的提升速度，將直接影響大模型企業的長期競爭力。 在追趕過程中，資金成為關鍵變量。客觀的事實是，當前幾乎所有人工智能相關企業都在爭取於現階段盡量籌集資金。七月份本身已是解禁高峰期，多隻相關股份陸續解禁，加上新一輪融資活動，對二級市場形成雙重壓力。 以年初登陸港股的大模型企業為例，智譜與MiniMax均在七月迎來上市後首批禁售期解禁。智譜基石投資者股份於七月初解禁後，公司即迅速宣布配售新股，集資規模龐大；MiniMax同樣在解禁窗口期內完成配售新股及可換股債券的組合融資。兩者一方面面對解禁後市場對早期投資者減持的憂慮，另一方面卻急不及待補充資金，用於研發、算力建設與商業化擴張。這種「解禁與再融資同步推進」現象，正正反映產業對資本渴求。 除上述兩家外，同期亦有其他AI相關企業在解禁後隨即啟動再融資，顯示整個板塊資金需求殷切。這些行動一方面為研發與算力採購提供彈藥，另一方面亦帶來明顯的股本攤薄效應。解禁股份流入市場，疊加新股發行，令流通量增加，短期內對股價構成壓力。市場反應顯示，投資者對融資後的稀釋風險反應敏感，相關股份在消息公布後往往出現波動。 從產業整體看，這種融資潮並非個案。存儲芯片、人形機器人以及算力基礎設施相關企業，亦陸續傳出上市或再融資計劃。政府鼓勵耐心資本投向硬科技，亦引導金融機構支持長期研發。然而，融資規模的擴大意味著企業必須持續證明其技術落地能力與商業化前景，否則估值回調風險不容忽視。 要縮窄與美國的差距，企業必須大幅增加研發與資本開支。這直接導致營業現金流承壓，甚至因投資現金流大幅上升而擴大虧損。從筆者觀察，純從事大模型開發的企業，未來面對的風險尤其突出。競爭異常激烈，模型迭代速度極快，技術領先優勢可能在短時間內被削弱。同時，硬件成本高企、算力租用或自建數據中心的開支龐大，令現金流管理成為核心挑戰。 值得留意的是，部分企業已開始探索多元化路徑，例如將模型能力嵌入垂直應用、與雲服務商合作、或透過開源策略擴大生態影響力。這些舉措有助分散風險，但短期內仍難完全抵消高投入帶來的財務壓力。市場反應顯示，投資者對具備清晰商業化路徑與穩定現金流的企業較為青睞，純模型玩家若未能有效控制虧損擴大，估值承壓將更為明顯。...
AI概念股最近持續波動，引起市場對於AI泡沫和資本支出的擔憂。輝達執行長黃仁勳表示，AI產業短期內不會衰退，強調全球目前正處於AI基礎建設的初期階段，預估未來10年市場規模將增長5至10倍。相反，晶片、電力和土地等供應限制反而會延長產業繁榮期。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
2026年，永續報告已經成為企業必須遵循的法律規定，而非自願性的公關活動。這項規定席捲全球，企業必須依法提交永續報告，揭露其環境、社會和治理方面的表現。歐盟早已頒布了相關法令，強調企業應盡責任對待永續議題。 永續報告不僅僅是企業的義務，更是一個重要的管理工具，有助於企業了解其對環境和社會造成的影響，並制定改善措施。透過永續報告，企業可以提高透明度，增加投資者和消費者的信任，並達成永續發展的目標。 面對永續議題的挑戰，企業應積極主動地提升其永續績效，建立良好的企業形象，並符合法令的要求。只有透過積極的永續管理，企業才能在日益競爭激烈的市場中脫穎而出，獲得長期的成功和永續發展。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
2026世界人工智能大会（WAIC）于7月20日落幕。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，展览面积首次突破10万平方米，1100多家企业参展，其中有351款产品是全球首发，现场参观人次超过40万。在众多论坛与发布会之中，7月19日举行的“世界模型『六小龙』巅峰论坛”无疑是最值得深挖的一场。它不仅揭示了AI产业的下一个主战场，更为香港创科界敲响了警钟，指明了路径。“世界模型”元年：从生成内容到理解物理世界大会将“世界模型+物理AI+具身智能”定为年度核心主线，业界更公开将2026年定义为“世界模型元年”。这意味着AI正式告别单纯的文字、图像、视频内容生成时代，迈入理解真实物理规律、与实体世界闭环交互的全新周期。论坛由“大晓机器人”承办，集结大晓机器人、蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人与自变量机器人6家头部企业的技术负责人同台对谈。技术路线未收敛：三派之争折射行业焦虑论坛最精彩的环节，是6位技术领袖在技术路线上的激烈交锋。目前行业大致分为三派：像素生成派（极佳视界）、隐空间JEPA派（无界动力），以及融合派（大晓机器人、蚂蚁灵波、自变量机器人、智元机器人）。路线之争背后，是对“世界模型究竟该对物理世界有多大程度的理解”这一根本问题的分歧。无界动力的夏中谱认为，评价世界模型要看它对几何、运动、力等状态的预测精度；蚂蚁灵波的沈宇军则认为“物理合理性”比“物理精度”更重要，机器人不必算清每一条轨迹，只要知道哪些差异会影响动作就够了。在模型能力评价上，分歧同样明显。“智元机器人”的任广辉强调长时物理一致性是关键指标；“自变量机器人”的王昊却直言长程推演是“伪需求”，更看重推理时效性——如果推理慢到错过决策窗口，再完整的理解也没用。这种“非共识”状态，恰恰说明了世界模型仍处于早期探索阶段。但正如行业观察者所言：“分歧是论文的素材，重叠是产业的基础。”在分歧之下，6位嘉宾至少达成了一个共识：当前没有一个公平、标准、统一的世界模型评测基准，大部分评测仍停留在视频生成层面，而世界模型需要的是物理因果推演能力。商业化落地：从90%到99.9%的残酷算账如果技术路线之争是“怎么做”的问题，那么商业化就是“能不能做”的问题。“自变量机器人”的王昊算了一笔残酷的账：模型效果从0做到90%的投入是可控的，但从90%提升到99%，再到99.9%，每降低一个数量级的错误率，投入成本都与前一阶段持平。“极佳视界”的朱政更直言：当前模型的能力上限，尚不足以支撑大规模商业化。行业此前将大量精力分散在模型之外，在技术尚未收敛成熟时仓促落地，导致大部分场景无法跑通。“蚂蚁灵波”的沈宇军也坦言，展会上的演示大多经过人工复位和标准化调试，但在现实的商超或家居场景中，存在大量商品移位、杂物遮挡等异常情况，现有模型处理这些不可预测变量的能力依然不足。不过，乐观的预期同样存在。与会嘉宾普遍认为，到2028年世界模型的整体能力将发生质变。大晓机器人在论坛上发布了开悟世界模型3.1，以原生统一架构打通理解、生成、预测的技术壁垒，构建“理解—推演—执行—反思”全链路自进化智能闭环。同时发布的还有环境式数据采集方案2.0，以及覆盖即时零售、酒店服务、开放场景自主操作三大垂直场景的标准化解决方案。“大晓机器人”董事长王晓刚提出的“信息密度定律”尤其值得关注：数据的价值不在数量堆叠，而在信息密度——会改变行动结果的信息，才是有价值的信息。这一定律直接挑战了过去几年行业“越大越好”的数据观，为世界模型的训练指明了一条更精准、更高效的路径。香港创科的角色：从“超级联系人”到“超级增值人”那么，香港在这条新赛道上可以扮演什么角色？WAIC 2026给出了清晰答案。本届大会，“香港贸易发展局”联合数码港、香港科技园、港深创科园三大园区，带领18家香港AI创科企业设立“香港科技馆”。数码港更率领6家本土孵化企业参展，这些企业深耕跨境场景、合规服务、安全技术等垂直赛道，避开通用AI的同质化竞争，展现了香港AI产业的差异化特色。更重磅的是，香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）在大会期间正式宣布启动“HKGAI大模型出海战略”。HKGAI主任、“香港科技大学”首席副校长郭毅可表示，中心将以香港为基地，通过自主研发的大模型，将本港科研成果、算力和治理经验转化为可输出的解决方案，协助全球加速AI转型。HKGAI将深度对接大会期间成立的世界人工智能合作组织（WAICO）及《人工智能合作发展行动计划》，为各国提供定制化“AI城市”解决方案。“数码港”行政总裁郑松岩博士指出，人工智能已从辅助工具迭代为具备自主决策、跨系统协作能力的智能代理，园区正全力推进“产业AI化、AI产业化”，借力香港“超级联系人”角色，推动港企与内地企业“拼船出海”。香港的独特优势在于“一国两制”下内联外通的制度条件。一方面，香港拥有全港最大、算力达3000 PFLOPS的人工智能超算中心；另一方面，香港接轨国际的高标准合规体系，让本地AI产品在风控精准度、合规适配性上形成独有优势。当世界模型走向商业化，数据安全、跨境合规、隐私保护将成为全球部署的刚性门槛——而这些恰恰是香港企业的强项。香港的“开悟时刻”WAIC 2026传递的最强信号是：AI产业正式告别“参数军备竞赛”，进入“智能体工业化落地”的全新周期。世界模型作为驱动物质AI从“理解”到“执行”的关键技术，将在未来两到三年内决定全球具身智能产业的格局。对香港而言，这既是挑战也是机遇。挑战在于，世界模型的技术研发需要顶尖AI人才与大规模算力投入，香港在这方面仍有短板；机遇在于，世界模型的商业化落地需要跨境场景、合规服务、国际治理——这些正是香港的传统强项。香港不一定要做世界模型的“发明者”，但完全可以做世界模型的“国际化推手”。通过发挥“超级联系人”和“超级增值人”的独特角色，香港可以成为中国世界模型技术走向世界的桥梁，也可以成为国际AI治理规则的重要参与者。大晓机器人提出的“开悟”概念，指的是物理AI从混沌到清晰的认知跃迁。对香港创科产业而言，WAIC 2026同样是一个“开悟时刻”—笔者认为香港必须认清自己在全球AI产业链中的独特定位，不再盲目跟风，而是精准发力于跨境合规、国际治理、场景落地这些差异化赛道，香港完全可以在这场世界模型的大浪潮中找到自己的“最优解”。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
7 月 25 日，SK 集團會長崔泰源就韓國政府與民間聯合推進的“三大 AI 超級項目”作出明確表態，強調這些萬億級投資計劃絕非“不切實際的空想”，而是基於對 AI 產業需求充分研判後制定的務實戰略。他同時指出，隨著全球 AI 市場的持續爆發，項目規模還可能進一步擴大。三大項目概況為半導體和 AI 技術的發展。該集團會長認為，這些項目的投資計劃是經過深入研究和市場分析後制定的，並非不切實際的想法。他表示，隨著全球 AI...
