科技

孫大千教授在今天推出了他的第二本介紹AI技術和概念的專書，名為「AI人工智慧最新浪潮—停不下來的列車」。這本書由金仁寶集團董事長許勝雄親自推薦。孫教授表示，AI的發展速度太快了，他在今年內已完成第二本與AI科技相關的書籍。從今年四月底到現在，人工智慧領域又有許多重大突破，就像是一輛停不下來的列車，必須加快腳步跟上潮流。這本新書分為三部分，第一部分涵蓋今年AI發展的最新技術和概念，第二部分介紹各大科技巨頭開發的多模態大模型，第三部分談及人工智慧大模型與數位裝置的結合，包括手機、筆記型電腦、眼鏡、汽車和機器人。孫教授強調，隨著大模型不斷升級，人工智慧大模型與人形機器人的結合，未來可能每個人都擁有自己的AI助理，家庭有智能機器人打掃、煮飯，工廠內有大量智能機器人協助人類。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

近年來，具身智能作為人工智能發展的一個重要分支，正成為科技界和產業圈關注的熱門。具身智能是指機器能夠模擬人類的思維、感知和行為，並且能夠自主學習和進化。這種技術在自動駕駛、機器人、智能家居等領域有著廣泛的應用。隨著科技的不斷進步，具身智能的應用範圍和效能也在不斷提升，為人們的生活帶來了便利和改變。在未來，具身智能將在各個領域扮演更為重要的角色，推動科技的發展和創新。無論是在醫療、交通、教育還是娛樂等領域，具身智能都將為我們的生活帶來更多可能性和機會。因此，我們應該密切關注具身智能的發展動態，並積極參與其中，共同推動這一領域的發展和應用。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

Meta最近宣布了Meta AI的推出計劃，目前在巴西、英國、菲律賓、危地馬拉和巴拉圭已經可以使用，未來還計劃逐步在中東和亞洲其他國家推出Meta AI服務。Meta AI是一項人工智慧技術，旨在提供更好的使用者體驗和更智能的功能。這項技術將為用戶帶來更加便捷和智能的互聯網體驗，並且能夠不斷學習和進步。Meta希望透過Meta AI技術，為全球用戶提供更好的互聯網服務，並且提升整體的使用者體驗。這項計劃將有助於擴大Meta在全球市場的影響力，並且提高公司在人工智慧領域的競爭力。Meta將持續努力改進和發展Meta AI技術，為用戶帶來更多創新和便利。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

10月8日，当卢保物理学奖公布时，世界震惊了。甚至获奖者之一的杰弗瑞·E.辛顿（Geoffrey E. Hinton）本人也大吃一惊。 “我大吃一惊，根本不知道发生了什么，”当卢保委员会通过电话联系到辛顿时，他正在加州的一个廉价旅馆里，那里的网络和手机信号都不好。 全世界震惊之余，都在问一个问题：究竟为什么卢保物理学奖给了AI科学家？这就要从AI研究的源起说起。 人工智能（AI）的起源可以追溯到20世纪50年代，而人类第一台通用电子计算机埃尼艾基（Electronic Numerical Integrator and Computer，ENIAC）于1945年诞生。当时，科学家们开始探索如何将人类的智能和思考方式运用到计算机中，以实现类似于人类智能的行为和思维。 这些早期的研究集中在推理、学习、规划、自然语言处理等领域，并在此基础上逐步建立起了AI的基础理论。著名的图灵测试是由人工智能之父艾伦·图灵于1950年提出的一种测试，用于评估计算机是否能够表现出与人类相同的智能水平。在图灵测试中，一个人与计算机程序进行对话。如果这个人无法确定自己是在与另一个人还是计算机程序对话，那么这个程序就通过了测试。 随着计算机技术的不断发展，图灵测试逐渐成为人工智能领域的重要指标和研究方向。很多研究人员致力于开发能够通过图灵测试的计算机程序，以此来实现人工智能的梦想。 到了20世纪70年代，科学家们开始使用逻辑推理和规则来实现智能，这被称为“符号主义AI”（Symbolic AI）。“符号主义AI”主要基于人类专家的知识，将这些知识表示成一系列的规则和公式，然后使用逻辑推理来解决问题。然而，“符号主义AI”很难处理不完整或不确定的信息，需要明确的规则和公式来解决问题，所以无法处理一些复杂的现实问题。...

美國科技公司OpenAI的報告指出，網絡犯罪分子利用ChatGPT多次製造與選舉相關的虛假內容，其中包括長篇文章和社交媒體評論。這種行為可能對選舉結果和民眾觀點產生不良影響。OpenAI呼籲政府和科技公司加強監管和防範措施，以阻止這種虛假資訊的傳播。ChatGPT是一種人工智慧技術，可用於生成自然語言文本，但也容易被不肖份子利用來散佈假消息。對此，OpenAI建議政府和科技公司應共同努力，加強技術監管和教育宣傳，提高公眾對虛假信息的警覺性，以維護社會的公平和穩定。這份報告的發布引起了社會各界的關注，希望能夠加強合作，共同抵制網絡犯罪活動，維護網絡空間的健康發展。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

多倫多大學的傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）和普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）因在人工神經網絡中實現機器學習的傑出貢獻，榮獲2024年諾貝爾物理學獎。這兩位科學家的研究成果對於人工智慧領域有著深遠的影響，為機器學習技術的發展帶來了重大突破。 辛頓和霍普菲爾德的研究成果不僅在學術界引起廣泛關注，也在工業界和科技領域產生了巨大影響。他們的貢獻讓機器能夠模仿人類的神經網絡，實現自主學習和智能判斷，為人類社會帶來了許多便利和進步。 這項殊榮的頒發也再次凸顯了加拿大在科學研究領域的優秀地位，為全球科技創新貢獻了重要力量。期待辛頓和霍普菲爾德在未來的研究中繼續取得傑出成就，為人工智慧領域帶來更多的創新和突破。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞