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宇樹科技創始人王興興在首次公開亮相時坦承最後悔沒早學AI技術，指出目前AI控制機械人仍處於荒漠階段。這家估值高達500億人民幣的機械人獨角獸企業正處於智能化轉捩點，預示著中國機械人產業將迎來重要轉折。王興興的AI反思、宇樹科技IPO對行業格局的影響，以及機械人商業化的機遇與挑戰受到深度剖析。 宇樹科技的IPO計劃將對機械人產業鏈價值產生重大影響，並展現其技術商業化領先優勢。公司已實現核心部件自研，為規模化生產奠定基礎，並計劃投入高扭矩密度電機、輕量化材料等領域。在具身智能產業方面，機械人擁有類人的感知、規劃和行動能力，市場前景看好。 然而，具身智能發展面臨數據和演算法層面的挑戰，需要克服高品質數據獲得困難和閉環不完全的問題。未來，機械人產業將從工業製造擴展到商業服務，並迎來商業化量產元年。中國機械人產業正透過資本和技術驅動實現轉型，而把握關鍵技術趨勢將決定其未來發展軌跡。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

8月26日，国务院发布关于深入实施「人工智慧+」行动的意见，提出到2035年全面步入智慧经济和智慧社会发展新阶段。这算是再一次吹响了AI大发展的号角。而事实上，AI早已被定性为第四次科技革命的关键领域，而作为全球唯二有资格上桌的国家，中美也在此领域投下重注，并展开激烈的竞争。而鉴于两国之间激烈博弈态势，现在中美在AI乃至高科技产业方面，已经形成了截然不同的两个阵营，不仅各有各的产业链，连创业家之间，也从一开始就要选边站队。这跟过去几十年是完全不同的。过去中国虽然也积极培育自己的网络和科技产业，但不管是商业模式、底层技术还是数据库等，都依然基本套用、借鉴乃至依赖于美国，中国的科技，从底层逻辑来看依然相当程度是构建于美国体系、框架之上的。而现在，双方真的是各做各的，从底层来看就是互不相干的两套系统。从好的方面来看，这显示我们的科技基础和资本都已经累积到相当程度，已经足以跟美国一样，独立撑起一套完整的科技发展体系。但从坏的一面来看，一山不容二虎，当两套系统去争抢同一个高地，那无论出于各自的利益，还是人类文明的发展效率，最后必然是要分出个胜负。而这个胜负，也将深刻影响中美在下一个历史阶段的国运，乃至整个人类文明的前途命运。那么，这场围绕AI的竞争，现在又是什么样的态势呢？从技术创新角度来看，毫无疑问，美国是保持领先的。虽然美国有Chatgpt，中国也有deepseek；美国有辉达，中国也有华为系。但很明显，中国的AI产业，尤其是硬科技这块，依然处于被美国战略压制状态。至于影响力，美国的AI产品理论上拥有全球市场，而中国——Deepseek这种软件可能还好点，硬件方面，至少现阶段，用华为系晶片的产品是基本不出国门的。为什么会有这种差距？当然最基本的因素，是美国原本科技的基础积累就强于我们。但如果仅就于此的话，那压根就不足为奇。毕竟过去几十年，我们就是这么一路追赶过来的，既然其他方面都赶超了，那AI领域我们照样能做到——事实上，我们也确实在短短几十年里从一贫二白，追到了那怕是AI领域也能跟美国一掰手腕的位置。但美国真正强的，还不至于此。真正能让它的维持对华优势的，还是在于人才。毕竟AI也不是传统的重工业、不是机械制造，AI是典型的轻资产行业——软件就不说了，即使是硬件，主要靠的也不是机器、厂房，而是一个个优秀人才的研发创新。在吸引人才方面，美国是有其独特优势的。长期以来，全世界都是美国的人才宝库，硅谷可以招纳各国精英，这种人才来源的广度，是仅能靠自行培养的中国望尘莫及的。不过，近年来，情况逐渐出现了一些变化。虽然理论上美国依然可以吸收全球英才，但实际上，由于美国广大基层平民被快乐教育玩废；能接受优质教育的中产阶级和精英，也主攻金融、医疗、法律等非技术领域，所以美国乃至整个西方，理工科，尤其是科技人才供应其实是呈萎缩状态。在这种情况下，美国高科技产业的技术人才来源，主要变成了第三世界国家。其中又以有庞大人口规模，又有良好理工科基础教育体系的中印为主。由于中国一直被美国视为竞争对手，一开始印度人更受青睐。但印度的受教育人口基数终究不能跟中国相比。最关键的是印度文化方面的劣根性，导致这群家伙更喜欢拉帮结派、画大饼而不干实事，近两年被坑怕了的硅谷科技公司，又不得不重新重用华人。这就导致了比较奇葩的现象，就是现在中美的AI竞争，某种程度上相当于本土中国人，与北美中国人之间的竞争。说的更直白点，就是留在国内的中国人，与跑去美国的中国人竞争。这确实是很让人扼腕的。毕竟跟鱼龙混杂的文、商、艺术类留子不同，理工科，尤其是尖端科技领域，能留在美国的科技人才，大部分都是真正的精英，这群人如果能留在国内，此消彼长之下，无疑会对中美AI乃至其他高科技领域的博弈产生巨大的逆向影响。那么问题来了──为何这群中国人要跑去美国？当然，这个问题，你要问他们，大部分都会说美国科研环境好或是生活环境好。这话搁以前还有道理，但随着中国经济发展和科技投入增加，这些差距已经大幅缩小。但同时，华裔位于美国种姓鄙视链低端的地位是没有改变的——甚至随着美国对华敌意的加剧而愈发严重。至于所谓的人情世故、圈子文化等，这玩意在任何国家都存在，如果去的人说在美国感受不到，那只是因为他的实际社会地位，低贱到连感知这玩意儿的资格都没有。既然如此，那这群人为何放着中国本土不呆，非要上赶着去美国呢？原因很简单，美国的钱给的实在太多了。毕竟论资金，美国有全球最繁荣的金融市场，可以吸收全世界资金给美国AI产业输血。更重要的是，美国本身就是金融帝国，产业是为金融服务的，所以在发展AI这事儿上，不管初心如何，但最后都会自觉不自觉的把AI的创新突破变成用来追求短期直接回报，甚至包装炒作推高股价的工具。而这一点中国是做不到的。中国这边虽然资本也不少，政府也舍得砸钱，但跟美国比肯定还是要差一些；但更重要的是，中国是工业立国，金融的定位就不是主角，而只是为实业服务的工具。所以，中国的AI产业，在自身利益最大化和服务经济、服务实体产业之间，政府会用各种方法把它引导向后者。这种差异，最直观的体现就是chatgpt与deepseek；二者无论是估值，还是收费标准，还是背后的经营模式，都完美的体现了中美在对待AI方面的根本性理念差异——一个是高收费做估值推股价，另一个则是直接把AI弄成白菜价，科技普惠、服务实体。那么，那种模式比较好呢？对国家、产业和民众来说，当然是Deepseek模式更好；但对于搞AI的这群精英科技人才来说，当然愿意选chatgpt——毕竟相同的付出，同一档次的成果，你在美国能立即获得的物质回报，可能是中国的五倍、十倍、甚至百倍！这就是在中国AI乃至高科技产业已经起来，依然有大把本土科技人才选择受雇于硅谷；某些中国新创AI企业也选择拿美资，甚至直接把公司搬到美国或者新加坡等美系势力范围的原因。这些人并不傻，他们当然知道自己在美国赚的再多也没有社会地位，再怎么豪宅游艇大别野，也依然改变不了在美国社会中的达利特种姓。但问题是，虽然他们注定了不可能贵，但在富这方面，美国是真能管饱管够，给的远超于中国的。这就是在国内AI产业崛起后，依然有大量国产科技精英依然愿意去为美帝AI添砖加瓦的原因。当然，你可以站在道德制高指责他们。但客观的说，逐利是人的本性，不是每个人都是钱学森；而对外开放的基本国策，也决定了我们不可能闭关锁国，把人才硬堵在国内。所以，对这类人，虽然不会去夸赞，但也没必要去指责。只不过，这种人才外流，也确实在客观层面，严重削弱了中国在AI产业的发展动能乃至与美国的竞争。直到现在，美国依然可以依靠包括中国在内的全球人才，维持创新突破层面的对华领先，中国虽然也上了桌，但迄今为止依然只是追赶者。这种局面不打破，那想在这场战争中战胜美国，无疑是不可能的。但问题是，如果不能限制这些高阶AI人才的外流，我们能战胜美国吗？答案是，能。为什么能？答案就在AI的产业落地当中。美国为什么能开出比中国更高的利益？前面解释了，因为除了美国本身比中国有钱，更重要的是人家把AI产业高度金融化。透过金融手段催生泡沫，进而让AI人才得以在极短的时间内，获得极为丰富的物质回报。但产业金融化也有个问题，就是限制了AI的落地。美国本身去工业化严重，本国产业空心化，所以美国AI在落地过程中，不仅面临收费畸高，普及率受限的问题，更重要的是它没有足够的工业应用场景，只能局限在服务业。所以相应的，美国AI应用也大多瞄准第三产业，再工业AI方面进展缓慢。但中国不一样，作为人类有史以来最大的工业帝国，中国工业为AI应用提供了丰富的落地场景。再加上我们的第三产业总量本身也不低，这意味着除非美国再工业化成功，否则我们的AI的潜在市场空间是大于美国的。更重要的一点是，随着AI直接助推生产力的不断深入，中国经济的总量和发展品质都会不断随之提升。生产力的规模与效能提升，国家财富总量自然也增加。财富总量增加了，自然也意味着能回报给AI产业的财富也水涨船高。这就是中美的AI利润思路差异。美国更倾向一骑绝尘吃独食，中国则是共同富裕、带着经济体系一起发展。美国靠技术领先来维持金融运作，然后透过金融收益回报AI投资人和人才；中国则是透过技术发展不断壮大经济总盘子，然后从大盘增长，反过来助推自己水涨船高。那长远来看，那个比较稳？毫无疑问当然是中国比较稳，毕竟金融是虚的，经济底盘是实实在在的。虽然中国AI是走白菜价路线，也不像美国那样允许过度金融炒作，所以短期收益肯定不如美国。但只要这条路能坚持走下去，长期收益──不管是国家，民众还是AI产业本身，回报还是会水涨船高。相反，如果美国迟迟不能将领先的技术充 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

聯邦政府透露，政府計劃啟動一個公共註冊系統，幫助加拿大人了解日益增長的人工智能（AI）使用情況，方便政府跟蹤進行中的AI項目。該系統旨在提供透明度，讓公眾了解AI技術在政府部門和私營企業中的應用，同時確保AI的使用符合道德和法律準則。這將有助於加拿大政府更好地監管和管理AI技術的發展，並確保其在社會中的合法和持續使用。這個舉措被認為是對未來科技發展的積極回應，並展示了政府對於保護公眾利益和推動科技創新的承諾。透過建立這樣的註冊系統，加拿大將能夠更好地了解AI技術的應用情況，並與其他國家共享最佳實踐，促進AI技術在全球范圍內的可持續發展。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

深圳市人工智能產業協會統計顯示，去年深圳全市人工智慧產業規模突破人民幣3,600億元，企業超過2,800家，已形成從演算法研發、硬體製造到場景應用的完整產業鏈。此外，從2023年5月開始，深圳在先進製造、低空經濟、金融服務、政務服務、城市治理、交通運輸、公共安全等領域，陸續開放近200個「城市＋AI」應用場景。深圳市正積極推動人工智慧產業的發展，為城市的現代化建設提供了新的動力。這些數據顯示深圳在人工智慧領域的優勢地位，也為未來的發展打下良好基礎。希望這些舉措能夠為深圳市的經濟轉型和升級做出積極貢獻，讓深圳成為人工智慧產業的引領者和標竿。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

中國的人工智能（AI）產業正蓬勃發展，過去5年間企業數量從1,400多家增加到超過5,000家，平均每11小時就有一家新企業成立。這顯示中國在AI領域的重要性和活力。人們對於AI技術的需求日益增加，各種應用領域也在不斷擴展，從智慧城市到自動駕駛等等。中國的政府和企業紛紛加大對AI產業的投資，希望能在這個領域取得領先地位。隨著AI技術的進步和應用，將為中國帶來更多的機會和挑戰。相信在不久的將來，中國的AI產業將會取得更大的成就，為國家的科技發展和經濟增長做出更大的貢獻。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

菜鳥集團的CEO萬霖在全球智慧物流峰會上指出，電商市場的增長速度正在放緩，預計全球電商銷售額的年增長率將從2021年的15.8%逐步降至2025年的8.2%。受到關稅政策不斷波動的影響，今年5月，領先的跨境電商美向的單量按季度下降了45%。儘管如此，各國的電商滲透率普遍呈現增長趨勢，而菜鳥集團本財年以來的外部訂單增長率也超過了200%。在這樣的市場環境下，菜鳥集團將繼續努力提升自身的競爭力，以應對日益激烈的電商競爭。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

近年來，中國內地積極推動新能源汽車產業的發展。國家工信部副部長辛國斌昨日在國務院新聞辦公室的新聞發布會上指出，新能源汽車產業仍然面臨一些問題，例如高端製程車用大算力晶片短缺，以及產業競爭不夠理性等。政府將進一步加強關鍵核心技術突破，規範產業競爭秩序，推動人工智能產業高質量發展，並推出「AI+製造」專項行動實施方案。 辛國斌表示，新能源汽車是全球汽車產業轉型升級的重要方向，也是中國從汽車大國向汽車強國轉變的必經之路。過去幾年，中國新能源汽車產量和銷售均實現大幅增長，中國品牌也穩步走向世界市場。隨著技術不斷提升和基礎設施完善，新能源汽車受到越來越多消費者的青睞，尤其是年輕客群。 預計到2024年，中國新能源汽車整車消費將超過2萬億元人民幣，將帶動產業鏈上下游和相關產業的快速發展，為經濟社會帶來巨大效益。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

澳洲舉辦了一場人工智慧客服技術研討會，吸引了許多業內專家和學者的參與。研討會上討論了人工智慧在客服領域的應用和未來發展趨勢，探討了如何透過人工智慧技術提升客服效率和品質，提供更好的用戶體驗。 與會者分享了各自的經驗和見解，探討了人工智慧在客服行業中的應用案例和成功故事。他們一致認為，人工智慧技術已經成為客服行業的重要工具，可以幫助企業提高客戶服務水平，提升競爭力。 在研討會的互動環節中，與會者們積極提出問題和觀點，共同探討了人工智慧客服技術的挑戰和解決方案。他們希望通過這樣的交流和分享，能夠促進人工智慧技術在客服領域的應用和發展，為客戶提供更好的服務。這場研討會為人工智慧客服技術的研究和應用提供了寶貴的交流平台，促進了行業的進步和發展。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞