知名YouTuber「Joeman」（翁雋明）和前女友網紅「蕭伊」宣布分手後，遭到女方爆料。女方指出，Joeman曾私下約AV女優見面，還出租豪宅給女網紅同遊國外。去年他找風水專家徐玉蘭算命，徐玉蘭預言他在2026年事業達到巔峰，但有網友翻看他的紫微命盤發現，「2026做投機的事情被抓到，且跟女人脫不了關係」。這預言成真後，該網友的貼文再度引起網友矚目。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
紫微斗數
2026年是丙午馬年，強烈的陽火能量將影響財運。紫微斗數老師姚本軍在臉書粉絲專頁「紫微斗數 一點通 姚本軍」發出警告，指出主掌孤寂與內省的陰火「寡宿星」將加劇內心焦慮。從農曆七月開始，財運的最大挑戰不是「沒有機會」，而是因為自尊心或堅持己見而導致「缺乏外援與交流」，屬於4生肖的人特別需要小心防範財運受到孤立力量的威脅。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
知名網紅Joeman近日遭到前女友蕭伊爆料，指稱在交往期間Joeman曾偷偷約會其他女網紅和AV女優，甚至在凌晨4點要求女友煮「加分牛肉麵」，行為相當不檢點。另外，有影片顯示Joeman去年邀請風水專家徐玉蘭到工作室算命，如今被揭露出來。對此，徐玉蘭表示Joeman的行為令人無法接受。這起爆料引起了網友的廣泛關注和討論，許多人紛紛譴責Joeman的不良行為，認為他應該為自己的所作所為負責。Joeman目前尚未對此事件做出回應，讓人猜測他可能正在面對困境和壓力。這起事件也提醒了大家在追星時要擦亮眼睛，避免盲目崇拜和追隨不當榜樣。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
農曆七月，秋意漸濃。流月與流年交匯，正負能量將「雙倍奉還」，氣場震盪動人。科技紫微網即將揭曉14主星的命運轉折點。图片連結如上。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
農曆七月，秋天的氣息漸濃。此時，流月和流年的四化完全重合，象徵著正負能量將會「雙倍奉還」，氣場將會出現巨大波動。科技紫微網將會揭曉14主星在這個時期的命運轉折點。在這段時間裡，人們可能會面臨著各種挑戰和改變，但也有機會迎來轉機和好運。這個時期對於每個人來說都是一個重要的時刻，可能會影響到未來的發展方向和生活軌跡。因此，要時刻保持警覺和積極應對，抓住機遇，化解挑戰，才能在這個特殊的時期中走得更遠。愿每個人都能在這個時刻中找到屬於自己的光明和希望。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
香港電視廣播有限公司（TVB）推出全新玄學節目《玄戰》，昨晚進行直播面試，其中參賽者麥兆恒（阿John）的表現令人震驚！他在分組比賽中，以「紫微斗數」幾乎100%準確地算出一名陌生「白面具男」的亡父細節，連幕後主腦都直言「起雞皮」，場面極度震撼！麥兆恒在昨晚的分組賽中展現了驚人的神準能力，挑戰估算「白面具男」親人的死因。整個節目充滿了驚奇和神秘感，觀眾眼睛為之一亮。這位參賽者的特異能力引起了觀眾的熱烈討論，讓大家更加期待節目的後續發展。《玄戰》給觀眾帶來了不一樣的娛樂體驗，讓人不禁對玄學領域充滿好奇和興趣。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
轉眼間來到2026年的八月，根據紫微斗數的天干變化，八月開始將迎來一波全面的變化，可能會出現「肅清」和「汰換」的情況，甚至可能會有「人設翻車潮」。因此，在這個月裡，我們應該特別留意自己的言行舉止，不要抱持著侥幸心態，對於有問題或者引起疑慮的選擇，應該三思而後行。另外，從農曆七月開始，我們也應該盡量避免去一些負面的地方，如「廢墟」、「古城」或者「廢棄坑」。在這個特殊的時期，保持警覺和謹慎是非常重要的。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
FI專欄｜「麥總」是戲稱還是冤枉了他？斗數拆麥巴比心態與運勢｜命理師少山 麥巴比人稱「麥總」，這稱呼源於他在巴黎聖日耳門效力期間，擁有極大的話語權和影響力。無論是球隊決策還是更衣室氛圍，他都扮演著關鍵角色。鏡頭曾多次捕捉到他對待當時同隊的兩位大前輩美斯和尼馬時，展現出強烈的「氣場」，讓人印象深刻。網上更流傳不少將他化身為「獨裁者」的AI影片，以戲虐的方式呈現。 然而，從紫微斗數的角度來看，少山並不認為麥巴比的自尊心有那麼重。1998年戊寅年出生的麥巴比，原局命宮武曲對貪狼化祿。武曲主剛直，貪狼主表面，表現特別直腸直肚，處事容易簡單直接，將所有事情都放在面上。但化祿主和順，一般化祿守命的人都比較達觀。事實上麥巴比在球場外、訪問中，表現亦不算冷傲，也有親和的一面，他對待工作人員態度也很友善。 斗數原局化祿主鼻，從面相角度，鼻亦主自我。麥巴比鼻偏大，容易讓人感覺自我感重，但外國人看面相要調整一點。 命宮武曲，兄弟宮必坐天同。天同主弱勢、情緒，加起來就是妒忌。武曲主執行，一走運、實力強，必惹人嫉妒。麥巴比與隊友的化學作用一般。因為原局田宅宮天機化忌，田宅宮主團隊。 2019年21實歲，麥巴比走甲子運。原局父母宮、大運兄弟宮太陽化科化忌對局門，大運父母宮天機化忌。無論隊友和教練、球隊管理層，也易跟他看法不一。 上兩年他轉投皇家馬德里，連續兩季四大皆空，沒贏得任何重大賽事，對這隊銀河艦隊而言，是極少見且極大挫敗。皇馬整隊薪金全球數一數二，麥巴比也是四大聯賽薪金第二位（僅次於曼城的夏蘭特）。當時皇馬領隊沙巴阿朗素提早請辭，是極為罕有的舉動，據講麥巴比、雲尼素斯的球星不服。 大運命宮破軍化權對廉貞化祿，叠祿又見地位星，麥巴比表現可以突出，奈何被兩顆化忌夾宮，容易臨尾有惡運。 麥巴比能力毋庸置疑，但個人成就讓人有點失望，始終未能問鼎金球獎這球員最高殊榮。 2027年丁未年，流年命宮見天梁、天刑，更有鈴星和金輿，特別容易受傷災病，更有機會遇車禍。2028年大運最尾一年，災病受傷的壞運未走。 2029年轉吉多凶少的好運，而且是鈴貪結構，2029和2030年（特別後者）大有機會奪得金球獎或個人殊榮，隊伍成績亦可以有大突破。 有趣的是，麥巴比與皇馬合約簽至2029年夏天，會否離開皇馬，麥巴比反能事業再上一層樓呢？如果離隊，他又會轉去哪隊呢？少山暫時看不透，但新球隊的主色，大可能是藍色，到時再為大家預測。 🔮【渾水 x...
Newtalk新聞 在人生的低谷或是面臨無法解決的難題時，我們總希望能有一雙無形的手拉自己一把。尋求宗教與心靈的慰藉，本是人之常情。然而，當你走進宮廟，或是看著網路上那些自稱「法力無邊」、「能代天宣化」的老師時，你確定自己遇到的是偉大的神明，還是遇上了善於操弄人心的「神棍」？ 知名紫微斗數專家大耕老師在ISZN 國際紫微學會的影片中，以極具邏輯與理性的視角，為我們揭開了「群魔亂舞」背後的真相，並從命盤的角度解析，究竟是什麼樣的心魔，讓人甘願蒙蔽雙眼。 群魔亂舞的時代：如何一眼識破「假神仙」？ 大耕老師表示，在特定的流年，例如今年馬年適逢「丙年」廉貞化忌，社會上特別容易出現各種光怪陸離的現象。去年就曾說過，今年會是個群魔亂舞的一年，除了政治及國際上的各種亂象外，各式各樣打著神佛名號的「老師」，更會如雨後春筍般冒出。面對這些怪力亂神，我們其實只需要用最基本的「常識與邏輯」就能戳破謊言。 首先，「相由心生」是千古不變的真理。無論是修為高深的神佛，還是真正受人景仰的智者，他們必定具備極大的寬容心與慈悲，給人的感覺絕對是祥和且溫暖的。如果一個自稱神明代言人的人，總是面目猙獰地指責信徒，或是滿口傲慢地吹噓自己的位階有多高、認識多厲害的神仙，甚至給出「生病不用看醫生，吃雞蛋就會好」這種毫無邏輯的荒謬建議，那麼他絕對不是神明，而是被自身貪念反噬的神棍。真正的神明，不需要靠貶低別人來抬高自己，更不需要在出巡時躲在盾牌後面尋求保護。 命盤裡的脆弱：誰最容易掉入迷信的陷阱？ 為什麼有些人平時看起來很理智，遇到事情卻會對神棍的話深信不疑？大耕老師指出，這其實與紫微斗數命盤中的某些特定星曜結構，以及流年煞星的引動有關。 容易在特定時期陷入迷信的人，通常命宮或福德宮帶有「容易受情緒強烈影響」的星曜組合。例如：心思細膩卻容易鑽牛角尖的「天機巨門」同宮、情緒起伏較大的「廉貞系」（排除較為理智的廉殺與廉府）、感性主導的「太陽太陰」同宮或對拱、思慮過多的「文昌文曲」同宮，或是自尊心極強的「紫微天府」。 當這些本就容易感性壓過理性的組合，在運線盤（大限或流年）走進了代表猶豫與糾結的「陀羅星」，或是同時煞星雲集時，當事人的內心就會出現極大的破洞。在這種「我不知道該怎麼辦」的恐慌狀態下，他們極易失去判斷力，成為神棍眼中的待宰羔羊。 迷信的心理學：愛上神棍，就像愛上渣男 大耕老師在影片中分享了一個令人心碎的真實案例：一個疑似患有自閉症或發展遲緩的孩子，被帶到陰暗的宮廟裡，遭受一群大人的推擠與訕笑，而孩子的母親與親人竟在一旁盲目附和。 這個殘酷的畫面，揭示了迷信背後最深層的心理因素——逃避現實的無知。許多時候，人們之所以死心塌地依賴神棍，是因為現實生活中的問題太過沉重（例如孩子的醫療與早療之路漫長且艱辛）。他們不願或無力去面對科學與理性的解決方案，反而選擇去相信一個能給予「虛假保證」的神棍。...
農曆六月，受到「天機化祿」和「天梁化權」的力量加持，這個時候適合運用策略來改變局勢。誰能夠以智慧取得勝利，同時獲得名利？科技紫微網將為您精準解析14顆主要星星的年中運勢。在這個月份，運用智慧和謀略可能會帶來意想不到的好運，讓我們一起來看看如何運用這股能量來改變命運。您可以點擊圖片查看更多詳細資訊。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
