AI人工智能

9月6日，加拿大統計局發布了一份關於人工智能（AI）對未來工作影響的研究報告。該研究將工作人群分為三個組別：因AI受益、受損和沒有影響的群體。報告指出，受教育程度較高的人群受到AI的影響遠高於受教育程度較低的人群，顯示教育程度對於應對AI帶來的挑戰至關重要。這份報告引起了社會各界的關注和討論，人們開始思考如何提高自身的教育水平，以應對未來AI對工作市場的變化。AI的發展不僅將為我們的生活帶來便利，同時也會對就業環境產生深遠的影響。因此，我們應該積極學習新技能，不斷提升自己，以應對未來的挑戰。這份報告提醒我們，只有不斷學習和進步，才能在競爭激烈的工作市場中立於不敗之地。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

【大紀元2024年09月11日訊】（大紀元記者天睿澳洲悉尼編譯報導）臉書母公司Meta承認，澳洲人自2007年以來在臉書或Instagram上發布的照片和帖子，包括兒童圖片，正在被用於訓練生成式AI（人工智能）。 9月11日，Meta全球隱私政策總監克萊博（Melinda Claybaugh）在參議院調查AI的聽證會上表示，Meta會利用用戶在其平台上公開分享的內容來訓練AI，如Llama和Meta AI。 這次聽證會的目的是審查AI的發展趨勢、機遇和風險，以及其對選舉和環境的影響。 克萊博最初表示，Meta不會使用兒童發布的照片來訓練AI。但在工黨參議員謝爾頓（Tony Sheldon）的追問下，他承認，如果是成人發布的兒童照片，也會被用來訓練AI。 克萊博還表示，澳洲的臉書和Instagram用戶如果不希望自己公開發布的照片被用來訓練AI，可以選擇刪除。 Meta拒絕為澳洲用戶提供類似歐洲用戶的「公開發布照片但拒絕被用來訓練AI」的選項。克萊博說：「我們為歐洲用戶提供了退出選項，但這是一個尚未確定的法律問題。歐洲的解決方案是特定於歐洲的。」 Meta亞太區公共政策副總裁米爾納（Simon Milner）表示，澳洲人的數據對開發AI非常有幫助，這將為澳洲人提供更優質的服務。 在此之前，亞馬遜、微軟和谷歌的高管已出席了此次聽證會。最終的調查報告將於9月19日公布。责任編輯：宗敏青 了解更多澳洲即時要聞及生活資訊，請點擊dajiyuan.com.au（本文未經許可不得轉載或建立鏡像網站）。 想知得更多詳情？立即Click這裡...

蘋果公司宣佈，iPhone 16系列手機將具備信息分類功能，提供寫作建議，並且搭載更強大的Siri虛擬助手。同時，該公司也推出了全新款的Apple Watch和AirPods Pro。iPhone 16系列手機將讓用戶更輕鬆地整理和管理信息，提供更便利的寫作體驗，並且進一步提升Siri的功能性。新款Apple Watch和AirPods Pro則有望帶來更多的智能功能和更優質的音質體驗。這些新產品的推出，顯示了蘋果公司在不斷創新和提升產品性能方面的決心，將為用戶提供更好的數字化生活體驗。無論是在工作還是娛樂中，用戶都可以通過這些新產品獲得更多便利和樂趣。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

【大紀元2024年09月09日訊】（大紀元記者季薇多倫多報導）人工智能（AI）的崛起正以前所未有的速度改變就業市場。加拿大統計局最新研究指出，隨著AI技術的發展，一些職業有望受益，另一些則可能面臨挑戰。 統計局估計，隨著AI技術的普及，一些職業將更有可能在新時代中生存並繁榮。例如在醫療保健領域，家庭醫生和專科醫生的工作需要高度的專業知識和教育背景，與AI的互補性較高，因此不太容易被取代。同樣地，教育領域的教師和教育管理者也因為工作需要人際互動和情感交流，而難以被AI所取代。 然而，AI對於高學歷勞工的影響可能更為深遠，像是電腦程式設計師和辦公室職員。這些工作可能會受到AI技術的直接影響，因為AI能夠取代部分工作內容。總體而言，與AI互補度較低的職業，如金融、保險和技術服務等領域的員工，可能更容易受到AI相關工作轉型的影響。 總的來說，AI的興起將對就業市場產生深遠影響，需要不同職業和產業做出相應調整以迎接未來的挑戰。【責任編輯：岳怡】 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

【大紀元2024年09月08日訊】（大紀元記者天睿澳洲悉尼編譯報導）澳洲獨立聯邦參議員波考克（David Pocock）呼籲在未來的聯邦大選中禁止使用生成式人工智能（AI），以維護民主制度。 波考克在社交媒體Instagram上分享了兩段AI造假視頻，分別是總理阿爾巴尼斯和反對黨領袖達頓同意禁止所有形式賭博廣告的演講視頻，他驚訝於這些造假視頻的逼真程度。 波考克在一段自拍視頻中表示：「我簡直不敢相信我看到的東西。這些視頻雖然是假的，但目前沒有監管法律規範製作這類視頻。我擔心我們沒有看到保護民主制度免受生成式AI威脅的迫切性。」 他呼籲立即立法，禁止在選舉材料中使用生成式AI，並制定政治廣告真實性法律。 波考克表示，這個問題不僅限於澳洲，全球越來越多案例顯示生成式AI可能影響選舉，預計澳洲也難以倖免。 波考克參議員與獨立議員切尼（Kate Chaney）已向議會提交了有關選舉改革的私人法案。 責任編輯：李尋 想瞭解更多澳洲即時要聞及生活資訊，請點擊dajiyuan.com.au（本文未經許可不得轉載或建立鏡像網站） 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

2024年9月6日，美通社報導指出，人工智慧（AI）特別是生成式AI，是全球熱門話題。在眾多AI議題當中，一個關鍵問題浮現：企業是否已經為AI做好數據準備？換句話說，企業的數據是否已經準備好應用在AI上？這讓我們不得不深入思考AI應用和數據準備之間的關係，以及如何做好數據準備，以便能夠在整個企業範圍內擴展。IBM的標誌性圖片也在報導中出現，突顯其在AI領域的重要性。這提醒著我們，企業需要更加重視數據的準備工作，以確保AI技術能夠充分發揮作用，並帶來更多商業價值。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

紐約州總檢察長詹樂霞（Letitia James）辦公室於9月5日發布了一份選舉指南，旨在通過「保護紐約人免受人工智能（AI）生成的選舉錯誤信息侵害」項目，協助選民在11月大選前，避免受到AI生成的選舉錯誤訊息的影響。該指南提供了必要的資訊和建議，幫助公眾辨識和辨別來自人工智能的虛假信息，確保他們能做出明智的選擇。這個舉措旨在保障選民的權益，確保選舉過程的公平性和透明度。通過這項計劃，紐約州將進一步加強對人工智能生成信息的監管和控制，從而保障公眾的知情權和選舉的公正性。希望這份選舉指南能夠為紐約的選民提供實用的幫助，讓他們能夠更清晰地了解和參與到選舉過程中。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

在當今科技發展的趨勢中，人工智慧（AI）已成為許多企業尋求突破的重要領域。然而，根據全球政策智庫蘭德公司的最新研究報告顯示，AI專案的成功率卻遠低於預期。報告指出，AI專案的失敗率超過80%，遠高於一般預期。海外分析師過去也指出，目前AI技術仍面臨許多挑戰，如資料品質、演算法不完善等問題，導致許多專案無法達到預期效果。因此，企業在投入AI專案時應謹慎評估風險並制定有效的策略，以提高專案成功率。縱使AI技術潛力龐大，但仍需面對多重挑戰，唯有持續改善與創新，方能有效應用AI技術，帶來更多的價值與成果。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

面對未來，香港的傳播學教育必須積極迎接時代的挑戰，培養具備創新思維和敏銳洞察力的人才。隨著人工智慧時代的來臨，傳播學生需要具備跨領域的知識和技能，能夠靈活應對各種新興科技的發展。他們需要學會運用數據分析和人工智慧技術，提高內容生產的效率和質量，並發揮創意思維，創造具有影響力的作品。 香港的傳播學教育應該注重實踐能力的培養，讓學生在學習過程中能夠積極參與實際項目，學以致用。同時，學校應該與行業保持緊密聯繫，了解市場需求和趨勢，及時調整課程內容，保持與時代同步。透過與行業合作和交流，學生可以獲得實踐經驗和行業洞察，為未來的職業生涯做好準備。 總的來說，香港的傳播學教育應該致力於培養具有創新精神和國際視野的專業人才，為他們在未來的職業生涯中取得成功奠定良好基礎。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞

前瞻技術的影響力可以從其應用價值中觀察。據麥肯錫2023年的《生成式人工智慧的經濟潛力》報告指出，生成式AI每年可為全球經濟創造數兆美元價值。同時，PwC的2023年《全球人工智慧研究：發掘AI革命》預測到2030年，AI將為全球GDP創造高達15.7兆美元價值。 AI紅利受到廣泛關注，而台灣企業在AI機會方面的準備情況如何？Google Cloud與AIF合作製作了《台灣產業AI準備度調查》，評估包括數據力、創新力、技術力、治理力、運算力等方面，結果顯示，2024年台灣企業整體AI準備度指數平均為54.08。其中，數據力和運算力與IT、資訊工作最相關，為報告提供有價值的關鍵洞察。 對於解決數據孤島問題，提出了善用雲端平台整合企業資料、在雲端環境訓練AI模型等策略建議。此外，該報告還指出，51.5%的企業對運算資源策略尚不清楚或沒有需求，建議企業構建性能、敏捷和可擴展的基礎設施及運算資源以充分發揮AI潛力。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞