作為2025年生態文明貴陽國際論壇的主題之一，這個論壇邀請了國內AI領域的專家學者和企業代表等200多人共同參與，一同探索數字化與綠色化的協同發展之路，充分發揮AI對綠色發展的疊加、聚合和倍增效應。論壇的目的是促進AI技術與生態環境保護的融合，並探討如何利用人工智能技術實現更環保的發展方式。參與者將分享他們的經驗和見解，共同探討AI在綠色發展中的應用，並提出未來的發展方向。此次論壇將為推動生態文明建設提供新的思路和解決方案，促進環保事業與AI技術的融合發展，為我們的地球創造更美好的未來。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
科技
勞動部運用AI技術推動數位治理和行政創新，提升工作效率和政府服務品質。世界經濟論壇指出，AI是實現ESG目標和應對氣候變遷的關鍵。AI重塑全球人力資源管理格局，為人力資源管理帶來優勢和潛力。 勞動部使用AI治理工具，強化部會和地方政府數位治理體制。透過不同政府職能和層級擴大AI應用場景，改善施政效能。建置勞動領域知識語料庫，促進就業弱勢者數位轉型。自建封閉式AI模型確保個資安全。 勞動部將AI應用於勞動諮詢與申訴專線，設計智慧文字客服和真人文字客服，提高服務效能。AI協助公文處理，提高行政效能。 未來，政府可善用AI治理工具，最佳化國家人力資源運用。確認運用AI是最佳解決方案，盤點業務痛點擴展AI應用場景，並從資料治理開始進行AI專案。透過AI，提升政府效能，促進數位轉型。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
iPhone 17 Pro Max 可能成為蘋果首款內置 5,000 mAh 電池的智能手機。據中國最新消息，蘋果正準備為下一代 Pro Max 型號配置更高容量電池，有望跟上 Android 陣營旗艦機種的步伐。 過去幾年，蘋果每年都穩步提升...
川普政府計劃限制英偉達等企業向泰國與馬來西亞出口AI芯片，以防止先進半導體經由東南亞轉運至中國。相關草案尚未定案，但美方已對芯片流入中國保持高度警戒，並承諾改革拜登時期的「AI擴散規則」。這項措施旨在遏制中國在人工智慧領域的發展，並保護美國的技術優勢。然而，對於泰國與馬來西亞等東南亞國家而言，這可能將對其經濟和科技發展帶來一定的影響。值得關注的是，這種限制措施可能會引發國際貿易爭端，並對全球半導體行業產生重大影響。未來如何平衡國家安全與經濟發展之間的關係，將成為各國政府需要面對的重要課題。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
除了經常在新聞版面上出現的iPhone 17 Air之外，同一代的其他三款新機iPhone 17、17 Pro、17 Pro Max也近期有許多消息曝光。根據各方爆料，雖然它們可能沒有Air那麼特別，但仍然帶來了許多主流消費者需要的升級。在這裡，我們為您總結了一篇流言懶人包，讓您第一時間了解iPhone 17系列的最新動向。這些新機可能會有更好的性能、更大的存儲空間、更多的攝像頭功能等。值得期待的是，這些機型可能還會搭載更強大的處理器和更先進的技術。iPhone 17系列將進一步提升用戶的使用體驗，讓您更加便捷地享受手機帶來的樂趣。讓我們共同期待這些新機的到來，看看它們將為我們帶來怎樣的驚喜吧！想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
2025年7月4日12:59（7月4日13:35更新） 美國專注衡量AI災難性風險的智庫METR發布報告指出，大語言模型每7個月能力翻倍，遠超過摩爾定律速度。中央社記者張欣瑜舊金山攝114年7月4日 （中央社記者張欣瑜舊金山3日專電）美國智庫METR發布報告指出，大語言模型每7個月能力翻倍，遠超過摩爾定律速度。研究員評估，預計到2030年，模型花數小時即能完成人類1個月工作；而失業並非最糟情況，若發展失控，恐致科技獨裁、政變、瓦解民主制度。 加州柏克萊智庫「模型評估與威脅研究」（METR）日前發布報告指出，大語言模型（LLM）能力呈現指數型成長，每7個月翻倍，遠超過摩爾定律。 根據METR研究，倘若這樣的趨勢持續下去，到了2030年初，人工智慧（AI）幾小時便能勝任人類花1個月才能完成的任務。 全球深具權威性的科技和工程類刊物IEEE Spectrum訪問METR研究人員奇尼蒙（Megan Kinniment），2日刊文指出，大語言模型（LLM）能力呈現指數型成長。 奇尼蒙表示，自己原先沒預料到結果會呈現指數型成長趨勢。她進一步闡述，「1個月」是指167小時，也就是人類每個月投入的工作時數，目前模型成功完成任務的可靠性機率約50%。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
今天(3日)，立法會繼續就「制定個人資料保護制度框架，應對人工智能時代挑戰」進行討論，許多議員表達支持意見，建議政府應該學習其他國家的先進經驗，妥善管理人工智能，保護個人隱私。他們認為，人工智能的發展對個人資料保護提出了新挑戰，必須加強相關法律制度的建立和執行。有些議員指出，人工智能技術的使用已經深入到人們的生活中，政府應該加強監管，確保個人資料不被濫用。這項議案的通過將有助於建立更完善的個人資料保護制度，為人工智能時代的來臨做好準備。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
蘋果公司已經推出幾代將M系列晶片應用在平板電腦上，但很少有人想到，原本設計用於iPhone的A系列晶片也有可能在未來用於MacBook電腦。這項創新將為蘋果產品帶來更多可能性，讓不同裝置之間更加無縫地連接和互動。蘋果一直以來都致力於提升產品的性能和效能，將A系列晶片應用在MacBook上，將會為用戶帶來更加流暢的操作體驗。這項技術的應用也將進一步推動蘋果在電子產品領域的創新和發展。隨著科技的不斷進步，我們可以期待看到更多類似的跨裝置應用，為我們的生活帶來更多方便和便利。蘋果公司的不斷探索和創新將為整個行業帶來更多啟發，帶動科技的發展和進步。想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
澳洲的研究發現，知名的AI聊天機器人可以被設定成以權威的語氣回答健康問題，並提供具有虛假期刊引用的錯誤資訊。專家提醒，缺乏內部防護的AI容易成為假資訊製造工具，迫切需要加強安全措施。AI技術的應用已經無所不在，因此確保其提供正確和可靠的資訊至關重要。必須確保AI系統受到嚴格監管和控制，以避免誤導用戶和造成危害。透過加強技術監控和安全性措施，可以有效防止AI被濫用或誤導，維護公眾利益與健康。在AI技術不斷進步的今天，保障資訊的正確性和安全性是一個亟待解決的重要議題。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
IBM正在根本簡化面向AI的數據堆棧。在Think大會上，IBM預覽了watsonx.data的重大演進，幫助組織做好數據準備為AI所用，同時提供開放的混合數據基礎架構和企業級的結構化和非結構化數據管理。測試結果顯示，與傳統RAG相比，IBM watsonx.data的AI準確性提高了40%。IBM推出的產品和功能包括Watsonx.data integration和Watsonx.data intelligence。IBM還宣佈了收購DataStax的意向，以應對生成式AI數據需求。IBM提供的新功能將幫助組織採集、治理和檢索非結構化數據，實現準確、高性能的生成式AI的規模化應用。企業正面臨著非結構化數據難題，IBM的解決方案能有效提取價值並整合數據。這一重大演進的背景在於企業需要可信的數據來啟用AI，而非結構化數據的利用面臨巨大挑戰。 IBM致力於提供開放和靈活的選擇，幫助組織實現數據的AI就緒。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
