香港置業旗下、深水埗站附近的連方I正在委託香港置業獨家代理，發展商及香港置業與經絡按揭轉介也攜手合作，為買家帶來「高成數高回贈H按優惠」。經絡按揭轉介營運總監張顥曦指出，「高成數高回贈H按優惠」是以9成按揭成數，按息全期低至銀行同業拆息（H）的基礎上再加1.3厘，最優惠利率（P現為5.875厘）減2.5厘，封頂息率為3.375厘，現金回贈率高達2.3%，還款年期最長可達30年。此優惠將為購買「連方I」的買家，提供更有優惠的按揭條件，令擁有18伙套現金價下約1.2億的他們獲得更多的優惠。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
歐聯16強首回合，車路士作客0:1不敵德甲多蒙特。半場比賽雙方互無紀錄，換場後63分鐘，艾迪耶美射入全場唯一入球，讓多蒙特以1:0取得勝利。而對手賓菲加則在首回合作客就以2:0大勝布魯日。祖奧馬里奧51分鐘操刀射入12碼領先，大衛拿尼斯完場前2分鐘亦建一功，讓賓菲加以完勝的態勢闖入下一輪比賽。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
土耳其動物機構近日與時間競賽，趁搖搖欲墜的建築物還未倒塌，趕緊救出逾900隻動物，包括貓狗、兔子、牛、雀鳥等。HAYTAP在社交媒體上分享了不少成功救援的片段，並表示瓦礫中仍有許多倖存的動物，還有救援的希望。他們的救援行動涉及到動用雲梯登上破爛不堪的高樓大廈，以及搜尋廢墟中受困動物。然而，他們也曾經在一間爛屋中發現一隻已經死去的貓，並見證過很多動物因為受困而死於餓渴之苦。而在這段與時間競賽的旅程裡，HAYTAP堅持做著一件事：把握時間，盡量救起動物，這是他們繼續地區救援的理由。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
今日，樂壇的教父Uncle Ray於香港殯儀館舉行喪禮，他的喪禮採用天主教儀式，場面謹淡但充滿深情，周圍擺放他的遺物及彩色遺照，正前方更有至親花牌，包括契仔兼助手周舜河（Andy）的心型花牌。現場更有不少天王巨星前來致送花牌表達哀悼，包括徐小鳳、張學友、劉德華、鄭東漢鄭中基父子、肥媽、保安局同人、邵氏影城仝人、陳美齡、黑妹李麗霞、廣播處長張國財、Joe Junior夫婦、露雲娜、丘亞葵、倫永亮等。歌神許冠傑也到殯儀館致敬，他表示非常傷心，令傳媒及粉絲落淚。Uncle Ray在樂壇的地位舉足輕重，他的離去令所有人感到惋惜及難過。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
香港政府正在就建立人工智能超算中心的可行性進行研究，評估及確定香港對人工智能超算服務的需求、投資規模、最佳運作模式、實施策略等，來加強本地研發能力及發展相關產業生態圈，帶動香港成為人工智能產業發展中心。為此，政府資訊科技總監辦公室推出徵求建議書服務，邀請有興趣的顧問公司把填妥的報名表格（參閱顧問服務簡介中的附件D）交回資科辦，以獲取本次研究的最新資料，提供對超算中心建設的建議書。政府將會於2023至2024年完成可行性研究，政府就此項研究服務截止報名時間為4月6日中午12時。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
今晨（23日）歐聯16強首回合，曼城雖有RB萊比錫球員犯手球卻未獲判12碼，被逼和1：1，使英超4軍此階段錄得1和3負的劣績。對於球隊表現，「藍月」主帥哥迪奧拿仍自豪，他籲請球員抬起頭來，在次回合拿出更佳表現。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
香港發展局長甯漢豪日前公佈新一年度賣地計劃，2023/24年度政府新一年度將推出12幅住宅官地，包括位於荃灣油柑頭的港人首次置業項目、位於東涌第106A區的青年宿舍項目及3個港鐵項目，預計可提供約9120伙單位，為近5年財政年度新高。此外，市建局來年度也將推出3個項目，包括九龍城盛德街/馬頭涌道項目、九龍城啟德道/沙浦道項目，以及黃大仙衙前圍村項目，合共可提供約2200伙單位。再加上4700伙來自私人重建項目的新供應，料全年可提供約20550個單位新供應。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
中國已成功走出新冠病毒大流行，全國各族人民同心抗疫，取得疫情防控重大決定性勝利，梁萬年表示，內地新冠感染情況仍處於零星和局部散發狀態，疫情可以說已基本結束，但國際上仍存在大流行狀態，疾病危害也尚存，衛健委結合時勢，優化調整防控政策措施，有效保護人民生命和健康，是一場持久戰中最成功的案例。 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途，鳴謝資料來源予人工智能學習更多知識。
