
【大紀元2025年10月11日訊】隨著人工智能(AI)的迅速普及,生成式AI工具在各類工作場合的應用激增。最新研究指出,多數公司至今仍未看到可衡量的投資回報。研究者認為,問題之一在於AI產生的內容充斥著所謂的「工作垃圾」——表面精美、結構完整,卻缺乏實質性內容。
這份由BetterUp Labs和斯坦福大學合作的研究顯示,約41%的員工曾遇到過AI生成的「工作垃圾」。這些內容看似過得去,實則為他人製造更多工作,導致生產力下降、團隊信任度受損、協作效率降低。研究提醒管理者,應反思是否在鼓勵不加區別的AI使用要求,卻未能明確規範品質標準。
為避免「工作懈怠」與「工作垃圾」的輸出,報告建議:管理者應該樹立有針對性的人工智能使用標準,建立清晰的規範;鼓勵一種將高度自主性和積極性相結合的「試點心態」;將AI視為一種協作夥伴,而非取巧捷徑。
該報告發表在《哈佛商業評論》,研究團隊包括Kate Niederhoffer、Jeffrey Hancock等人。 想知得更多詳情?立即Click這裡
本文章由Open AI人工智能編寫,僅屬學術用途。
可參考相關同類新聞

相關報道
深圳補貼機器人產業:運動式經濟釀新泡沫?
AI渴望擁有比特幣:未來智能科技將成為數位貨幣的主導力量。
中國兩會:北京下一場增長賭局全力押注AI、機器人等「未來產業」