過去幾年來，AI產業幾乎都在競爭算力。從GPU、AI加速器、高頻寬記憶體，到大型語言模型與多模態AI，市場焦點多半集中在如何讓模型更大、訓練更快、推論更即時。然而，隨著AI從雲端實驗走向大規模部署，另一個問題浮現：隨著算力提升，電力架構能否同步擴展？「AI Server Power」已成為資料中心營運商、設備供應商與科技企業共同關注的重要課題。在AI伺服器功耗攀升的情況下，電源架構不再只是支援系統，而是直接影響運算效率、部署成本與長期擴展能力。電源系統從配角變成主角，功率密度正在改寫資料中心設計。台灣在AI基礎設施中擁有機會，但需全面考量電源、散熱、連接、系統整合等因素。AI基礎設施需要生態系統協作，並需將注意力從單一元件競爭轉向系統工程競爭。未來的競爭將在供電效率、功率密度管理能力上展開，並將影響AI基礎設施的可靠性、效能與成本。 想知得更多詳情？立即Click這裡
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