1897年1月11日，Louis Vuitton品牌創辦人之子Georges Vuitton為Monogram註冊專利，開啟了品牌的關鍵歷史。Louis Vuitton以Gris Trianon特里亞農灰帆布平頂旅行箱聞名，改寫了19世紀的旅行方式。Georges Vuitton為了防偽，創造了Monogram圖樣，成為品牌美學的象徵。Monogram融合了巴黎藝術風格，以字母和花卉交織，流動優雅。從亞麻提花織物到高防水帆布，Monogram的經典輪廓始終不變。Louis Vuitton推出了紀念Monogram誕生130週年的三個限量膠囊系列，其中Monogram Origine系列最具代表性，靈感來自1908年的客戶編號登記簿，展現了品牌的起源。Monogram Origine系列選用Ebène烏木色和粉彩色，展現復古風格和時尚面向。Louis Vuitton以VVN系列向品牌最具代表性的Vache Végétale Naturelle自然植鞣牛皮致敬，展現了品牌的經典和優雅。Monogram圖樣隨著旅行方式演變，從硬殼箱到輕巧包款，成為旅人的必備配件，更是身分的宣示。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open...
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Prada 微風南山專門店於2月5日舉辦開幕活動，邀請品牌大使大勢男團ENHYPEN成員羲承、善禹、禎元、JAY、JAKE、NI-KI，以及演員范少勳、謝欣穎、林奕嵐參加開幕派對。在品牌獨特建築語彙下，他們共同慶祝開幕。店面超過600平方米，外觀以Prada三角形圖騰和黑白大理石格紋地板為主。店內空間延續品牌元素，並展示全台首座Prada Eternal Gold高級珠寶系列。ENHYPEN團員以Prada服裝搭配Speedrock皮革網眼運動鞋現身，展現率性機場時尚。Speedrock運動鞋結合Re-Nylon、麂皮及網眼布，呈現城市美學。在2026春夏系列中，團員們穿著不同款式的服裝，展現多元時尚風格。欲一窺ENHYPEN所詮釋的新品，以及Prada獨到美學，歡迎親臨Prada微風南山專門店，體驗品牌完整風格版圖！ 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
記者張杰倫報導，日本男神山下智久最近出席東京代官山舉辦的活動，慶祝品牌全新 #DiorBambooPavilion 開幕。身為品牌形象大使，他穿著優雅正裝，展現摩登與自然融合的時尚美學，成為焦點。此外，山下智久在影視方面也有亮眼表現，主演的電影《正直不動產》已上映，角色深受觀眾喜愛；另外，與法國女星合作的 Apple TV+ 影集《神之雫》第二季也大受好評。他預告將於今年下半年展開巡迴演唱會，回歸音樂初心。山下智久以精品活動中的優雅形象和螢幕上的多才演技，引領著2026年亞洲流行文化浪潮。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
iPhone 可直接傳輸資料至 Android 在 iOS 26.3 中，Apple 加入全新資料轉移工具。用戶只需將 iPhone 放在 Android 手機旁邊，即可啟動傳輸程序。當兩部裝置連接後，可選擇轉移相片、訊息、備忘錄、App、密碼、電話號碼等資料。 整個過程毋須額外下載應用程式，令轉移流程更簡潔。不過，健康資料、已配對的藍牙裝置，以及受保護內容（例如已鎖定備忘錄）則不會被轉移。 Google...
香港快運（HK Express）與滙豐信用卡（HSBC）攜手推出限時機票折扣優惠，為春季及初夏計劃外遊的市民帶來便利。活動自即日起至2月15日，持有滙豐信用卡的旅客預訂指定航班機票可享高達7折的折扣優惠，旅遊日期包括2026年3月至6月。詳情請參閱內文。此次優惠為旅客提供了更多出行選擇，讓他們能夠更輕鬆地計劃春夏假期。快來把握這個機會，計劃一個舒適又刺激的旅程吧！想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
2026年是丙午馬年，於立春後正式展開。命理界高度關注的「赤馬紅羊劫」再度成為焦點。對於外界各種說法，長期研究命理與能量的雨揚老師表示，「赤馬紅羊劫並非災難預言，而是被歷史驗證的能量規律。」她指出，歷史上許多重大轉折集中在丙午、丁未這類的火相年。因此，這個特殊年份可能帶來變革與挑戰，但也是轉機與機遇的開端。人們應以平常心面對，積極應對，相信自己的能力與運氣。赤馬紅羊劫是一個機會，讓我們更加珍惜當下，為未來做好準備。命運掌握在自己手中，相信自己的力量，迎接挑戰，迎接新的可能性。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
新春奇門基因，造吉開運 圖片提供／幸福空間 三歲看一生，對於九紫離運而言，這是十分貼切的形容，這裡的「一生」指的是未來的180年，亦即離運是未來180年，宇宙與人類要面對的轉變時段。 九紫離運就是將「離卦」精神完全展現的元運，「離卦」代表的是一種分離、剝離、透析、篩選、蛻變、生命與運作系統重新組合等現象。九紫離運從2024甲辰龍年開始，2025乙巳蛇年正式啟動，2026丙午馬年則發揮到了極致。許多蛻變的種種現象在丙午年還未來臨之前的乙巳年已然出現端倪，國際財經秩序大洗盤是其中之一，地緣政治和政權變化此起彼落地出現，而AI已然在悄悄地改變世界，則是不可否認的事實。 再從離運的「離卦」焚燒現象和丙午太歲的助燃與共燃角度觀察，再結合「政餘天星」所出現的「海土會相在白羊座」的世代交替天象，將會把舊時代與舊系統熔斷，緊接著的是新時代、新系統與新型態出發，這些情況已然詳說近述。因此丙午馬年要明白的從來不會是「赤馬紅羊劫」的歷史憂慮，也不會是改朝換代的熱鬧，而是如何蛻變自己，如何讓自己的成長跟得上世代交替的速度，因此學習成為了非常重要的開運策略。 丙午馬年是個火氣旺到爆表的一年，由於太歲五行中除了火，就是土，因此這是個資源相對匱乏的一年，然而太歲星的創造力就像正在準備爆發的火山，只要引動就可驚天動地。如此這般的流年，九星風水又出現了「一白貪狼星」進入主導關鍵位置，代表唯有將自己準備好，丙午馬年才是屬於自己的火土年，只要願意改變迎來的肯定會是「名利雙收」與「富貴並臨」。 如此看來，丙午馬年的風水與新春奇門遁甲開運，每一個部分都需要用心，每一個環節都需要努力，而新春期間與各大節日的奇門遁甲開運更需要細心執行。 丙午馬年奇門基因風水方位旺運祕訣 ❖太歲方（也是將星位、歲德方、五黃關煞位） 丙午太歲的「午」是正南方，因此這是今年的太歲方。這位置就是傳統所說的「犯太歲」的位置，因此屬馬的「午馬」就是要安太歲的生肖，為的是向太歲星抱歉，因為冒犯了太歲星的尊嚴。事實上，每年的「太歲方」都是能量最強的方位，對於掌握權柄的領導者而言，就是絕佳的寶座位置。然而2026丙午馬年的「太歲方」恐怕就不一樣了，並非不能使用，而是必須執行更周延的風水布局。 就「太歲頭上，不可動土」的祖訓角度來說，2026年的正南方忌諱大興土木，再加上正南方正巧又是「五黃關煞星」飛臨的位置，這個時候可就要寧可信其有了。「太歲位」同時又是「五黃關煞位」，這是個十分敏感而需謹慎應對的特殊組合，大約108年出現一次。 「太歲星」是尊貴的，其氣勢值得掌握，因此最好的策略就是「合太歲」。丙午馬年的歲合星是「未羊」，因此白色的羊是絕佳「合太歲」聖品。值得擺在居家和辦公室的正南方，或是隨身攜帶。 不過，最好的策略就是擺放「鳳馬騰飛迎富貴」金幣，這是特別為讀者們設計的2026丙午馬年「合太歲」鳳凰金幣，隨身攜帶既可合住太歲權勢，更能運用「五黃關煞星」的霸氣，這是最為理想而周延的「化煞為權」。對於家運和事業運具有強大的助益，因為丙午馬年的「太歲星」，同時也是流年「將星」。由此看來這一年的整體事業運勢，極容易以「要嘛飛龍在天」、「要嘛龍困淺灘」的兩極化轉變。 「太歲方」最好保持整潔明亮，對外的通風更是重要，為的是「出五黃煞」與「納太歲旺氣」。...
最近，華頓商學院聯合賴赫曼大學、印第安納大學和耶魯大學進行的研究顯示，一張面部照片竟可以成為預測職業前途的依據。他們開發了專用算法，對9.6萬名MBA畢業生的LinkedIn頭像進行分析，提取出五大人格特徵，如開放性和責任心。研究結果表明，這個算法可以準確預測畢業生的本碩院校排名、起薪、薪資增幅和跳槽頻次等職場關鍵指標。 此技術已被應用在銀行、金融機構的招聘和晉升，一些AI招聘公司也在視頻面試中使用五大人格特徵分析。然而，學界對技術的合理性提出質疑。印第安納大學教授Marina Niessner表示，該方法的有效性存疑，不應將其用於職場決策。她呼籲，在AI招聘工具監管空白期時，需要對這種技術進行嚴謹的學術評估，預防潛在風險，避免違反就業公平原則。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
易經系列專欄-「易經人物學」連載序幕 緣起 易經潮興起，孫恭正學長以易經元素寫作受矚目。謝大明老師深研易經，每週六於台北授課，深掘易經智慧。 謝大明老師生於廣州，曾任國際貿易，退休後志願服務。從易經研究到生命輔導，皆致力於幫助人尋找方向。 易經核心價值在於觀察變化並應對，蘊含「三易」：變易、不易、簡易。陰陽觀非好壞，而是人生節奏。八卦與六十四卦則為人生地圖，反映歷史規律。 歷史人物如諸葛亮、范蠡，活生生展現易經智慧。易經是一面鏡子，指引現代人在動盪時看清自我，實踐久走之智慧。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
在農曆正月，新的一年正式開始。在這個月裡，誰能在新春一開始就抓住先機，人氣和財氣一起旺盛呢？科技紫微網將會帶你看清自己在馬年開春的運勢走向。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
