現代人常常面對失眠、壓力大以及肩頸痠痛等問題，這已經成為文明社會的常見症狀。佳禾中醫診所院長羅明宇指出，許多人第一個想到的解決方法是吃藥或求助於醫生，但其實我們身體上就有著簡單又安全的保健方法，就像是隱藏在耳朵上的開關一樣。 他提倡透過中醫的方法來調理身體，例如針灸、推拿等療法。這些方法能夠幫助平衡身體的氣血，改善睡眠品質，減輕壓力，並舒緩肩頸痠痛。身體的內在平衡是維持健康的關鍵，而中醫的療法可以幫助我們找到這個平衡點。 因此，我們不妨嘗試在日常生活中加入中醫的保健方法，例如飲食調理、適量運動、保持良好的作息等。透過這些簡單的生活習慣改變，我們或許可以改善身體狀況，重拾健康與活力。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
健康
這張圖片展現了一個綠色植物在陽光下的美麗景象。這讓人想到人類生活中的痛苦和困難，是否只是日常所帶來的挑戰，還是一種需要長期管理和治療的精神疾病？或許我們需要重新思考這個問題，並且正視我們的情緒和心理健康。照顧自己的思想和情緒狀態就像照顧一棵植物一樣，需要耐心和關懷。讓我們一起努力，學會如何管理自己的心理健康，並且不要輕視任何痛苦或疑慮。這是我們每個人都應該關心和重視的議題，讓我們一起為建立更健康和平衡的生活環境而努力吧。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
許多人在減肥過程中，明明已經控制飲食，也開始運動，但體重卻無法下降？這可能是因為忽略了最容易被低估的因素—喝水。事實上，喝水不僅僅是為了解渴，還會影響身體的脂肪燃燒。喝足夠的水有助於促進新陳代謝，幫助身體更有效地消耗卡路里，進而達到減肥的效果。此外，水還有助於排除身體內的毒素，保持腸道健康，並有助於控制食慾。因此，在減肥過程中，要記得多喝水，保持身體水分平衡，才能更有效地達到減肥的目標。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
翰鳴堂中醫診所院長周宗翰提醒，連假期間最常見的情況就是「吃太多、睡太少」，小心腸胃及心血管疾病；圖為情境照，圖中人物與本文無關。（圖擷取自shutterstock） 〔記者羅碧／台北報導〕端午連假不少民眾把握時間聚餐、出遊或熬夜追劇，但生活作息與飲食習慣改變，也可能讓健康亮起紅燈。中醫師提醒，連假期間常見腸胃不適、運動傷害及泌尿道感染等問題，隨著明天收假在即，失眠、自律神經失調及心血管不適也可能陸續浮現，民眾若出現相關症狀應提高警覺。 翰鳴堂中醫診所院長周宗翰表示，連假最常見的情況就是「吃太多、睡太少、動太猛」，平時規律的生活節奏被打亂後，身體調節能力下降，原本潛藏的健康問題也容易趁機找上門。 請繼續往下閱讀… 周宗翰指出，腸胃疾病是連假期間最常見的健康問題之一。親友聚餐頻繁，加上燒烤、甜點及手搖飲攝取增加，容易加重腸胃負擔。近期天氣炎熱潮濕，若食物保存不當，也可能增加急性腸胃炎風險。門診常見患者出現腹脹、胃痛、腹瀉、噁心及消化不良等症狀。 他表示，中醫認為「脾胃為後天之本」，暴飲暴食容易損傷脾胃功能，導致濕氣堆積，進而出現疲倦、食慾不振、頭重昏沉及排便異常等情況。 除了飲食失控，不少民眾也利用連假安排登山、健行、騎自行車等戶外活動，但平時缺乏運動者若短時間內活動量暴增，容易造成肌肉拉傷、肩頸僵硬、腰痠背痛及膝關節疼痛。尤其本身已有關節退化問題的中高齡族群，更應避免突然進行高強度運動，以免舊傷復發。 此外，夏季高溫潮濕，不少民眾出遊時因飲水不足或長時間憋尿，導致泌尿道感染風險增加；女性若長時間穿著悶熱不透氣衣物，也可能出現分泌物異常、搔癢等婦科感染問題。 隨著連假即將在明天結束，失眠與自律神經失調問題也逐漸浮現。周宗翰表示，許多人連假期間熬夜追劇、滑手機或玩遊戲，導致作息紊亂，甚至日夜顛倒，等到準備恢復上班、上課時，便可能出現睡不著、心悸、胸悶、頭痛、注意力不集中及精神不濟等情況。 周宗翰表示，中醫認為，此類問題多與心神失養及肝氣鬱結有關。長時間熬夜容易耗傷氣血，影響心神安定；再加上收假前的壓力與焦慮，更容易影響睡眠品質與情緒穩定。 值得注意的是，連假期間也是心血管疾病的高風險時段。高油、高鹽飲食，加上飲酒、熬夜及作息混亂，容易造成血壓與血糖波動。對於原本就有高血壓、糖尿病及高血脂病史的患者而言，更應留意身體變化，若出現胸悶、心悸、頭暈或血壓異常升高等情況，應盡速就醫。 周宗翰建議，在明天連假最後一天應逐步恢復正常作息，避免熬夜，並減少高油、高糖食物攝取，多補充水分及蔬果。若出現持續腹瀉、失眠、頭痛、心悸或情緒低落等症狀，應及早調整生活習慣，必要時尋求專業醫師協助，以免影響收假後的工作與生活。 ☆健康新聞不漏接，按讚追蹤粉絲頁。 ☆更多重要醫藥新聞訊息，請上自由健康網。...
西園醫院的婦產科主治醫師邱筱宸提醒，有些人可能因為少吃而導致越來越胖的情況。她解釋，要減掉1公斤脂肪，就需要累積7700大卡的熱量赤字。如果能量缺口持續太久，身體就會優先消耗其他系統的能量，包括生殖系統，這可能導致月經失調和骨質密度流失的問題。 邱筱宸醫師強調，減重應該要注意均衡飲食和適量運動，而不是過度節食。她認為，過度節食不僅無法長期維持體重，還可能對身體造成嚴重影響。因此，要保持健康的體重，應該要選擇科學合理的減重方法，而不是一味地追求短期效果。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
健保署自2022年起率先於花蓮縣秀林鄉推動「偏鄉地區全人整合照護方案」，透過醫院、衛生所、基層診所與在地社區資源合作，建立以居民為中心的照護網絡。2025年，方案已擴大至全國6個分區、9個執行地區；2026年再新增花蓮縣萬榮鄉、卓溪鄉、豐濱鄉，以及台東縣海端鄉、綠島鄉等5個花東地區，至今已涵蓋全台8縣市14鄉鎮區。照護方向也從單純「補足醫療缺口」，進一步轉向「全人、全程、全隊、全戶、全健康」的五全照護模式，強調預防保健、健康促進、社區照護與醫療服務整合，逐步建構更貼近偏鄉需求的在地化照護網絡，本報記者深入山區、海邊等偏鄉，了解實際照護成效，並專訪這些在偏鄉默默付出的醫師、護理及相關人員。在醫療資源匱乏的嘉義縣大埔鄉，一段跨越23年的醫病傳奇，正在默默改寫罕見疾病的命運。在大林慈濟醫院中醫部，一位重度腦性麻痺患者面臨小腦萎縮症的雙重打擊，但在葉明憲醫師的守護下，成功延緩身體退化，成為中西醫整合醫療的最佳範例。对于陈家而言，葉明宪医生早已超越了医生的角色，更像是全家人的守护神。大林慈济团队23年来翻山越岭到大埔，不仅仅是一场长期的医疗援助，更用爱与坚持，守住了偏乡弱势家庭几乎墜落的命运，让生命在最艰难、最偏远的角落，依然能克服罕病桎梏，绽放出最美丽的奇迹。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
好友相聚時，總少不了各種聚餐。你是否發現，只要跟別人一起吃飯，胃口就特別好？根據美國飲食心理學家的研究，發現「共餐」時的進食量，明顯高於獨自用餐。這是因為人們在一起吃飯時，會受到社交環境的影響，感覺更開心、放鬆，進而食量增加。此外，共餐也讓人們更容易受到他人的影響，會受到對方點菜或吃飯速度的影響，進而增加進食量。因此，如果想控制飲食量，不妨在共餐時多留意自己的飲食習慣，避免受到外界影響而過度進食。不過，共餐也是一個享受與交流的時刻，只要注意飲食均衡，享受美食的同時也能保持健康。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
根據世界衛生組織（WHO）的研究，有高達三分之一的愛滋病病毒感染者報告出現抑鬱或焦慮症狀。這些感染者不僅需要治療，還要承受著巨大的心理壓力。愛滋病病毒感染者面臨來自社會的歧視和孤立，這些壓力可能導致他們出現焦慮和抑鬱症狀。 心理健康對於愛滋病病毒感染者同樣重要，因此我們應該提供他們更多的支持和理解。許多組織和機構提供心理輔導和支持服務，幫助感染者應對心理壓力和挑戰。我們應該不僅關注感染者的身體健康，也要關心他們的心理健康。 通過提供心理支持和理解，我們可以幫助愛滋病病毒感染者更好地應對疾病帶來的壓力，提高他們的生活質量。讓我們共同努力，為感染者提供更多的支持和愛心，讓他們能夠堅強面對挑戰，戰勝疾病。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
許多人以為只是工作太累，明明睡了10個小時，起床還是感覺像沒充電？但家醫科醫師陳欣湄提醒，當疲勞持續好不了，問題可能不在於意志力，而是身體內負責發電的「粒線體」出了問題。粒線體是細胞內的能量生產廠，如果它們無法正常運作，就會導致身體感到疲憊。要讓粒線體正常運作，除了充足的睡眠外，還應該避免過度用藥、過度運動、過度憂慮等因素，保持健康飲食和適量運動也是很重要的。如果感到疲勞持續不退，建議尋求專業醫師的幫助，進行全面檢查，找出問題的根源，並適時進行治療。現代人生活忙碌，要學會關注身體健康，才能擁有充滿活力的生活。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
在輕微中暑或熱衰竭時，身體會流失大量水分和鈉離子，因此適合補充含有鹽分的白開水或稀釋過的運動飲料。如果患者出現意識不清或想吐的情況，應立即送醫治療，絕對不能強迫灌水。此時，應該避免暴露在陽光下，尋找涼爽的地方休息，並儘量保持身體涼爽。同時，可以用冷毛巾敷在額頭或頸部，以幫助身體散熱。另外，多喝水也是重要的補救方式，但要避免飲用含有咖啡因或酒精的飲料，因為這些飲料可能會加重中暑的症狀。總的來說，當出現中暑症狀時，應該立即採取適當的措施，以免造成更嚴重的後果。 想知得更多詳情？立即Click這裡 本文章由Open AI人工智能編寫，僅屬學術用途。 可參考相關同類新聞
